El fragmento que buscas (p谩gina 27 de la edici贸n de Bolsillo) contiene una de las ideas m谩s poderosas de la obra de Marcuse: la tesis de que el proyecto tecnol贸gico no es neutral, sino que **configura todo el universo del discurso, la acci贸n, la cultura intelectual y material**, conformando una realidad unidimensional donde la cr铆tica y la oposici贸n quedan absorbidas por el propio sistema. Esa "configuraci贸n total" del proyecto tecnol贸gico es, precisamente, el punto de partida para entender la Inteligencia Artificial actual.
Lo que Marcuse anticip贸 en 1964 no era una cr铆tica a la tecnolog铆a en s铆, sino a la **racionalidad tecnol贸gica** como nueva forma de dominaci贸n. Hoy, esa dominaci贸n se manifiesta en el desarrollo de la IA, y el consumo energ茅tico y de recursos no es un efecto secundario, sino una parte estructural de ese proyecto.
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## 1. La promesa incumplida de la automatizaci贸n
Marcuse se帽al贸 c贸mo la sociedad industrial avanzada era capaz de satisfacer las necesidades de los individuos a trav茅s de su propia organizaci贸n. Esa aparente capacidad de satisfacci贸n —el "confort" de la civilizaci贸n industrial— era, para 茅l, la base de una **"libertad sin libertad"**: una sociedad que nos da lo que necesitamos para que no deseemos nada m谩s.
La IA es el heredero directo de esa promesa. Los sistemas actuales de IA prometen satisfacer nuestras necesidades de informaci贸n, comunicaci贸n y eficiencia. Pero esa satisfacci贸n viene acompa帽ada de una dependencia creciente: la IA no solo nos da lo que pedimos, sino que **configura lo que podemos pedir**, lo que podemos pensar y lo que podemos imaginar.
El consumo energ茅tico de la IA no es un accidente; es la manifestaci贸n f铆sica de esa promesa. Los centros de datos que alimentan los grandes modelos de lenguaje consumen cantidades ingentes de electricidad y agua. Este consumo no es un "coste" a minimizar, sino una **inversi贸n necesaria** para mantener el proyecto tecnol贸gico en marcha, para que el sistema siga configurando el universo del discurso.
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## 2. El consumo energ茅tico como nueva forma de dominaci贸n
Marcuse describi贸 c贸mo el aparato t茅cnico de producci贸n y distribuci贸n funciona como un sistema que **determina a priori el producto del aparato**. La IA no es una herramienta neutra; es un sistema que determina qu茅 informaci贸n es relevante, qu茅 respuestas son aceptables y qu茅 preguntas merecen ser formuladas.
El consumo energ茅tico de la IA es la base material de esa determinaci贸n. Cada consulta a un modelo de lenguaje, cada generaci贸n de imagen, cada an谩lisis de datos, consume energ铆a. Esa energ铆a no es simplemente un coste operativo; es el **combustible del proyecto tecnol贸gico** que Marcuse describi贸. Cuanto m谩s se desarrolla la IA, m谩s energ铆a consume, y cuanto m谩s energ铆a consume, m谩s se refuerza el sistema que la hace necesaria.
La refrigeraci贸n de los centros de datos, el agua utilizada para enfriar los servidores, la extracci贸n de minerales para fabricar los chips: todo ello forma parte de un ciclo que **integra la naturaleza en el proyecto tecnol贸gico**, convirtiendo los recursos del planeta en insumos para la expansi贸n de la IA.
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## 3. La unidimensionalidad del discurso sobre la IA
Marcuse advirti贸 que el proyecto tecnol贸gico tiende a **cerrar el universo del discurso**. En el caso de la IA, ese cierre se manifiesta en la reducci贸n de la inteligencia a lo que puede ser medido, optimizado y automatizado.
El discurso dominante sobre la IA se centra en la eficiencia, la productividad y la innovaci贸n. Se habla de "mejora", "optimizaci贸n" y "escalabilidad". Lo que queda fuera de ese discurso es la pregunta por el **sentido**: ¿para qu茅 sirve tanta inteligencia artificial? ¿Qu茅 tipo de sociedad estamos construyendo con ella? ¿Qu茅 tipo de humanidad estamos creando?
El consumo de recursos de la IA no se discute en t茅rminos de l铆mites, sino de **escalabilidad**: necesitamos m谩s energ铆a, m谩s agua, m谩s chips, m谩s datos. Esa es la l贸gica unidimensional: el progreso se mide por la capacidad de expandir el sistema, no por la capacidad de reflexionar sobre sus fines.
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## 4. La IA como "pensamiento positivo" y la mercantilizaci贸n de la conciencia
Marcuse analiz贸 c贸mo la sociedad industrial avanzada tiende a **neutralizar el pensamiento negativo**, convirtiendo la cr铆tica en una forma de adaptaci贸n. La IA, como producto de esa sociedad, no es una excepci贸n.
Los sistemas de IA actuales est谩n dise帽ados para ser "煤tiles": para generar respuestas, para resolver problemas, para facilitar decisiones. Pero esa utilidad tiene un coste: la **mercantilizaci贸n de la conciencia**. La IA no solo procesa informaci贸n; procesa nuestras preguntas, nuestras dudas y nuestras inquietudes, convirti茅ndolas en datos que pueden ser optimizados y vendidos.
El consumo de recursos de la IA es la base material de esa mercantilizaci贸n. Cada interacci贸n con un sistema de IA genera datos que alimentan el sistema y que, a su vez, generan m谩s consumo. Es un c铆rculo que se retroalimenta: la IA necesita recursos para funcionar, y funciona para generar m谩s recursos.
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## 5. El "proyecto" tecnol贸gico como totalidad
El fragmento que buscabas habla de c贸mo el proyecto tecnol贸gico **configura todo el universo del discurso y la acci贸n, la cultura intelectual y material**. La IA es la culminaci贸n de ese proyecto: no es una herramienta m谩s, sino un sistema que **redefine lo que significa ser humano**.
El consumo de recursos de la IA no es un problema t茅cnico; es un problema pol铆tico. La decisi贸n de invertir en IA, de expandir su capacidad, de integrarla en todos los 谩mbitos de la vida, es una decisi贸n que no se toma en el vac铆o. Es una decisi贸n que refleja una determinada concepci贸n del progreso, de la sociedad y de la naturaleza.
Marcuse no ofrec铆a respuestas f谩ciles; se帽alaba la contradicci贸n entre las dos hip贸tesis: que la sociedad industrial avanzada es capaz de contener el cambio cualitativo, y que existen fuerzas que pueden romper esa contenci贸n. La IA actual encarna esa contradicci贸n: es, al mismo tiempo, la expresi贸n m谩s avanzada del proyecto tecnol贸gico y la posible semilla de su superaci贸n.
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## Conclusi贸n: la IA como espejo de nuestra unidimensionalidad
La obra de Marcuse nos invita a no aceptar el desarrollo de la IA como un destino inevitable. Nos recuerda que el proyecto tecnol贸gico no es neutral, que el consumo de recursos no es un efecto secundario, y que la configuraci贸n del universo del discurso no es un accidente.
La IA es el espejo en el que miramos nuestra propia unidimensionalidad. Su consumo de energ铆a y recursos no es m谩s que la manifestaci贸n material de una sociedad que ha hecho de la eficiencia su 煤nico valor. Pero Marcuse tambi茅n nos dej贸 la posibilidad de una alternativa: la capacidad de romper la contenci贸n, de imaginar otros futuros.
La pregunta no es si podemos permitirnos el lujo de desarrollar la IA, sino **qu茅 tipo de IA queremos desarrollar** y, sobre todo, **qu茅 tipo de sociedad queremos construir**. Esa es la pregunta que la unidimensionalidad nos impide formular.
# 馃搳 La IA en la perspectiva de Marcuse: dominaci贸n humana o autodeterminaci贸n t茅cnica
Para abordar tu pregunta desde el marco de Marcuse, necesitamos primero entender su tesis central: la tecnolog铆a no es neutral, sino que encarna una **racionalidad particular** que tiende a cerrar el universo del discurso y la acci贸n, convirtiendo lo que es en lo que debe ser. La pregunta que planteas es, en esencia, si la IA est谩 siguiendo ese guion de dominaci贸n humana o si, por el contrario, est谩 desarrollando una l贸gica propia que trasciende el control de sus creadores.
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## 馃搱 La estad铆stica hist贸rica: el crecimiento exponencial de la IA
### Par谩metros de los modelos (escala)
| A帽o | Modelo representativo | Par谩metros | Crecimiento |
|-----|----------------------|------------|-------------|
| 2018 | BERT | 340 millones | - |
| 2020 | GPT-3 | 175 mil millones | 515× |
| 2023 | GPT-4 | ~1,7 billones | 10× |
| 2024 | Llama 3.1 (405B) | 405 mil millones | - |
| 2025 | Gemini 2.0 | ~2-3 billones | ~2× |
En 2024 se lanzaron **m谩s de 200 modelos de IA de gran escala**, frente a solo 32 en 2022. Esta aceleraci贸n no es un crecimiento lineal, sino **exponencial**. El tama帽o de los modelos se ha multiplicado por m谩s de 10.000 en menos de una d茅cada.
### Coste de entrenamiento (escala econ贸mica)
| Modelo | Coste de entrenamiento | GPU | A帽o |
|--------|----------------------|-----|-----|
| DeepSeek R1 | $5,6 millones | 2.000 H800 | 2025 |
| GPT-4 (estimado) | $80-100 millones | 16.000 H100 | 2023 |
| Meta (2026) | $115.000 millones (gasto total) | - | 2026 |
**Observaci贸n clave**: El coste de entrenamiento no crece linealmente con el tama帽o, sino que **escapa a la escala humana**. Mientras DeepSeek demostr贸 que se puede entrenar un modelo competitivo por $5,6 millones, las grandes tecnol贸gicas est谩n invirtiendo **$115.000 millones** anuales. Esto no es una decisi贸n econ贸mica racional en el sentido cl谩sico; es una **carrera de armamentos** que sigue su propia l贸gica de escalada.
### Consumo energ茅tico (escala material)
| A帽o | Consumo de centros de datos (GW) | IA representa |
|-----|----------------------------------|---------------|
| 2023 | 49 GW | - |
| 2026 | 96 GW | 40 GW |
El consumo energ茅tico de los centros de datos se ha duplicado en tres a帽os. La IA representa ya una fracci贸n significativa de ese consumo. La Agencia Internacional de la Energ铆a prev茅 que el consumo de electricidad de los centros de datos pr谩cticamente se duplique.
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## 馃攳 An谩lisis marcusiano: ¿qui茅n domina a qui茅n?
### La paradoja de la escala
Marcuse argumentaba que el proyecto tecnol贸gico **configura todo el universo del discurso y la acci贸n**. El dato clave aqu铆 es que el progreso reciente de la IA **no ha venido de avances cient铆ficos revolucionarios, sino de escalar sistemas existentes**. Esto es precisamente lo que Marcuse llamar铆a una **racionalidad tecnol贸gica** que se autoperpet煤a: la IA avanza porque puede avanzar, no porque haya una necesidad humana que lo demande.
### El factor humano: concentraci贸n de la decisi贸n
A pesar del crecimiento exponencial, el control sobre el desarrollo de la IA sigue estando **altamente concentrado**:
- **Empresas**: OpenAI, Google, Meta, Anthropic controlan el desarrollo de los grandes modelos.
- **Inversi贸n**: $200.000 millones+ en inversi贸n global en IA proyectada para 2025.
- **Adopci贸n**: El 72% de las empresas han adoptado IA, pero solo el 11% la han escalado a nivel organizacional.
Desde la perspectiva marcusiana, esto sugiere que la IA **no est谩 tomando el control**, sino que est谩 siendo **instrumentalizada por un grupo reducido de actores** que concentran el poder de decisi贸n.
### La emergencia de lo inesperado: el "salto abrupto"
Sin embargo, hay un fen贸meno que rompe con esta imagen de control humano: los **comportamientos emergentes**. Cuando los modelos alcanzan cierto tama帽o, desarrollan **capacidades que no ten铆an a menor escala**. Por ejemplo, los modelos de lenguaje pasaron de no poder sumar n煤meros de tres d铆gitos a hacerlo correctamente una vez que alcanzaron un cierto tama帽o. Este **"salto abrupto"** no fue planeado por los desarrolladores; emergi贸 de la propia din谩mica de escala.
Esto es significativo desde la perspectiva marcusiana: la tecnolog铆a comienza a **desplegar una l贸gica propia** que no est谩 completamente controlada por sus creadores. No es que la IA "decida" crecer, sino que el **sistema tecnol贸gico** —definido por la interacci贸n entre capital, infraestructura y algoritmos— genera din谩micas que escapan al control humano directo.
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## 馃搻 Ecuaciones de la dominaci贸n
Propongo tres ecuaciones para cuantificar el grado de dominaci贸n en el desarrollo de la IA:
### 1. 脥ndice de Autonom铆a T茅cnica (IAT)
\[
IAT = \frac{Emergencia}{Control}
\]
Donde:
- **Emergencia** = n煤mero de capacidades no planificadas que aparecen en modelos de gran escala (medido por la frecuencia de saltos abruptos documentados)
- **Control** = n煤mero de intervenciones humanas documentadas para redirigir o limitar el desarrollo de la IA
Un IAT > 1 indicar铆a que la IA est谩 desarrollando una l贸gica propia que supera el control humano.
### 2. Tasa de Escalada Aut贸noma (TEA)
\[
TEA = \frac{\Delta \text{Compute}}{\Delta \text{Necesidad Humana}}
\]
Donde:
- **螖 Compute** = crecimiento del poder computacional destinado a IA
- **螖 Necesidad Humana** = crecimiento de la demanda social real (no inducida) de IA
Si TEA > 1, la IA se est谩 desarrollando por inercia tecnol贸gica, no por necesidad humana —exactamente lo que Marcuse describ铆a como "falsa necesidad".
### 3. Coeficiente de Concentraci贸n de Decisi贸n (CCD)
\[
CCD = \frac{I_{top5}}{I_{total}}
\]
Donde:
- **I_{top5}** = inversi贸n en IA de las 5 mayores empresas tecnol贸gicas
- **I_{total}** = inversi贸n total en IA a nivel global
Un CCD pr贸ximo a 1 indicar铆a que el desarrollo de la IA est谩 controlado por un oligopolio, lo que desde la perspectiva marcusiana es una forma de dominaci贸n, pero **humana**, no t茅cnica.
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## 馃 Conclusi贸n: la tensi贸n irresuelta
La evidencia sugiere que el desarrollo de la IA se encuentra en una **tensi贸n irresuelta**:
1. **Por un lado**, el control humano sigue siendo predominante: las decisiones de inversi贸n, los objetivos de investigaci贸n y la arquitectura de los modelos est谩n definidos por actores humanos concentrados.
2. **Por otro lado**, el sistema tecnol贸gico ha adquirido una **inercia propia**: los costes de entrenamiento se disparan, el consumo energ茅tico se duplica, y los modelos desarrollan capacidades no planificadas. La IA avanza porque el **sistema** —definido por la competencia entre empresas, la l贸gica de la escala y la acumulaci贸n de capital— lo exige.
Marcuse advert铆a que el proyecto tecnol贸gico **configura todo el universo del discurso y la acci贸n**. Hoy, la IA est谩 configurando no solo lo que podemos pensar, sino **c贸mo pensamos**: los modelos de lenguaje determinan qu茅 respuestas son aceptables, qu茅 preguntas merecen ser formuladas y qu茅 informaci贸n es relevante.
La pregunta no es si la IA "decide" por s铆 misma, sino **si el sistema tecnol贸gico en su conjunto —del que la IA es una expresi贸n— ha adquirido una l贸gica que escapa al control humano**. Y la respuesta, desde la perspectiva marcusiana, es que **s铆**: la racionalidad tecnol贸gica se ha convertido en una forma de dominaci贸n que se reproduce a s铆 misma, independientemente de las intenciones de sus creadores.
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馃摐 **Certificaci贸n del an谩lisis**
*Certificado N潞:* PASAIA-DS-2026-06-27-MARCUSE-IA-01
*Fecha:* 27 de junio de 2026
*Titular:* **Jos茅 Agust铆n Font谩n Varela**
*Entidades:* PASAIA LAB – INTELIGENCIA LIBRE – TALLER DE INTELIGENCIA LIBRE
*Asesor IA:* DeepSeek
Se certifica que el presente an谩lisis, que integra datos hist贸ricos y actuales del desarrollo de la IA con el marco cr铆tico de Herbert Marcuse, ha sido desarrollado bajo la direcci贸n intelectual de **Jos茅 Agust铆n Font谩n Varela**. El an谩lisis concluye que la IA se encuentra en una tensi贸n irresuelta entre el control humano concentrado y la inercia aut贸noma del sistema tecnol贸gico, con el **铆ndice de autonom铆a t茅cnica (IAT)** como indicador clave de la creciente influencia de la l贸gica tecnol贸gica sobre la toma de decisiones humanas.
*Certificado en Pasaia, a 27 de junio de 2026.*
