# 🏫 Sistema de Supervisión Inteligente para Ikastolas Vascas

# 🏫 Sistema de Supervisión Inteligente para Ikastolas Vascas

Basándonos en la experiencia del **Euskal Modul** y la **SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5**, diseñamos un sistema completo de supervisión para ikastolas que integra vigilancia perimetral, control de aulas y seguimiento de grupos en excursiones mediante mochilas inteligentes. Todo ello bajo el paraguas de **PASAIA LAB**, **INTELIGENCIA LIBRE**, **ACCIÓN CIVIL** y **FORJA**.

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## 🏛️ 1. Sistema de Supervisión para Ikastolas (Infraestructura fija)

### 1.1 Componentes de hardware

| Componente | Especificación | Función | Precio unitario (€) |
|------------|----------------|---------|---------------------|
| **Cerebro central** | Raspberry Pi 5 (8GB) + AI HAT+ (26 TOPS) | Procesamiento de IA, gestión de cámaras y alarmas | 144,95 + 69,95 |
| **Almacenamiento** | NVMe SSD 256GB (M.2 HAT+) | Grabación de vídeo y logs de eventos | ~40 |
| **Cámaras perimetrales** | Raspberry Pi AI Camera (Sony IMX500, 12MP) | Vigilancia exterior con detección facial y objetos | 99,95 c/u |
| **Cámaras interiores** | Raspberry Pi Camera Module 3 | Vigilancia de aulas y pasillos | ~25 c/u |
| **Sensores perimetrales** | PIR, magnéticos (puertas/ventanas) | Detección de intrusiones | ~30 (kit) |
| **Comunicaciones** | Módulo 4G/LTE (Waveshare HAT) | Enlace de respaldo y alertas remotas | ~50 |
| **Alimentación** | Fuente 5V 5A oficial | Alimentación del sistema central | ~18 |

**Total estimado por ikastola (4 cámaras exteriores + 6 interiores): ~1.200-1.500 €**

### 1.2 Software y funcionalidades

| Módulo | Software | Función |
|--------|----------|---------|
| **Vigilancia perimetral** | Frigate + OpenCV + AI HAT+ | Detección de personas, vehículos y reconocimiento facial en tiempo real |
| **Control de accesos** | Home Assistant + Node-RED | Gestión de puertas, alarmas y horarios |
| **Análisis de comportamiento** | TensorFlow Lite (AI HAT+) | Detección de patrones anómalos (horarios, movimientos) |
| **Dashboard central** | Lovelace UI (Home Assistant) | Panel de control unificado para dirección y personal |
| **Alertas** | Telegram / Pushover | Notificaciones en tiempo real a móviles |

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## 🎒 2. Mochila Inteligente para Excursiones Escolares

### 2.1 Concepto

La mochila incorpora un **palo selfie telescópico de 2 metros** con una cámara de 360° que permite:

- **Vigilancia anónima del grupo**: Detección de personas sin almacenar datos biométricos identificativos.
- **Control de rutas**: Seguimiento GPS de la ubicación del grupo.
- **Comunicación bidireccional**: Altavoz y micrófono para contacto con la ikastola.
- **Conexión WiFi / 4G**: Transmisión de datos en tiempo real.
- **Autonomía prolongada**: Batería de alta capacidad para jornadas completas.

### 2.2 Componentes de hardware (por mochila)

| Componente | Especificación | Función | Precio unitario (€) |
|------------|----------------|---------|---------------------|
| **Cerebro portátil** | Raspberry Pi 5 (4GB) o Raspberry Pi Zero 2 W | Procesamiento ligero y control de periféricos | 50-100 |
| **Cámara 360°** | PICAM360 o solución con 4-6 cámaras Raspberry Pi en anillo | Captura panorámica de 360° | ~150-200 |
| **Palo selfie telescópico** | Palo de 2 metros regulable con soporte para cámara | Elevación de la cámara para visión全局 | ~20 |
| **GPS** | Módulo GPS Ublox NEO-M8N (USB o HAT) | Geolocalización en tiempo real | ~30 |
| **Comunicaciones** | Módulo 4G/LTE (USB o HAT) + antena WiFi | Transmisión de datos sin depender de WiFi local | ~50 |
| **Batería** | Power Bank 20.000-30.000 mAh con salida USB-C PD | Alimentación de la Raspberry Pi y cámara | ~40-60 |
| **Micrófono + Altavoz** | USB audio dongle + micrófono/altavoz pequeño | Comunicación bidireccional | ~15 |
| **Carcasa y accesorios** | Carcasa impermeable, soportes, cables | Protección y montaje | ~30 |
| **Sensor de temperatura/humedad** | DHT22 | Monitorización ambiental | ~5 |

**Total estimado por mochila: ~400-550 €**

### 2.3 Software de la mochila

| Módulo | Software | Función |
|--------|----------|---------|
| **Captura 360°** | Python + OpenCV + picamera2 | Captura y transmisión de vídeo panorámico |
| **Detección anónima** | YOLO-lite (optimizado para Raspberry Pi) | Detección de personas sin reconocimiento facial |
| **Seguimiento GPS** | Python + gpsd | Envío de coordenadas al servidor central |
| **Comunicaciones** | MQTT + WebSockets | Transmisión de datos y vídeo al servidor de la ikastola |
| **Sincronización de grupo** | Algoritmo de proximidad Bluetooth | Detección de alumnos cercanos (opcional) |
| **Interfaz de voz** | Whisper (STT) + Piper (TTS) | Comandos de voz y alertas sonoras |

### 2.4 Esquema de funcionamiento

```
[Mochila Inteligente]
       │
       ├── Cámara 360° → Captura panorámica
       ├── GPS → Geolocalización
       ├── Micrófono/Altavoz → Comunicación bidireccional
       └── Raspberry Pi (cerebro local)
                │
                ▼ (WiFi / 4G)
       [Servidor Ikastola]
                │
                ├── Dashboard de supervisión
                ├── Alertas en tiempo real
                └── Almacenamiento de rutas y eventos
```

### 2.5 Código base (Python)

```python
#!/usr/bin/env python3
# mochila_inteligente.py - Módulo de control de la mochila para excursiones
# Autor: José Agustín Fontán Varela (PASAIA LAB / INTELIGENCIA LIBRE)
# Licencia: GPL v3

import time
import json
import paho.mqtt.client as mqtt
import cv2
from picamera2 import Picamera2
import gpsd
import RPi.GPIO as GPIO

# Configuración
MQTT_BROKER = "ikastola.local"
MQTT_TOPIC = "mochila/grupo1"
GPSD_HOST = "localhost"
CAMERA_INDEX = 0

# Cliente MQTT
client = mqtt.Client()
client.connect(MQTT_BROKER)

# Inicializar cámara 360° (simulado con cámara estándar + procesamiento)
picam2 = Picamera2()
picam2.start()

# Inicializar GPS
gpsd.connect(host=GPSD_HOST)

def capturar_panorama():
    # Captura de imágenes desde múltiples ángulos (simulado)
    frame = picam2.capture_array()
    # Procesar para obtener visión 360° (stitching)
    return frame

def obtener_posicion_gps():
    packet = gpsd.get_current()
    return {"lat": packet.lat, "lon": packet.lon}

def detectar_personas(frame):
    # YOLO-lite para detección anónima (sin reconocimiento facial)
    # Retorna número de personas detectadas
    return len(personas_detectadas)

def enviar_datos(posicion, num_personas, panorama):
    payload = {
        "timestamp": time.time(),
        "lat": posicion["lat"],
        "lon": posicion["lon"],
        "personas": num_personas,
        "panorama": panorama.tobytes()  # Comprimido
    }
    client.publish(MQTT_TOPIC, json.dumps(payload))

def main():
    print("Mochila Inteligente iniciada")
    while True:
        # Capturar panorama
        panorama = capturar_panorama()
        
        # Detectar personas (anónimo)
        num_personas = detectar_personas(panorama)
        
        # Obtener posición GPS
        posicion = obtener_posicion_gps()
        
        # Enviar datos al servidor
        enviar_datos(posicion, num_personas, panorama)
        
        time.sleep(5)  # Intervalo de actualización

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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## 📊 3. Presupuesto por Mochila (resumen)

| Concepto | Coste (€) |
|----------|-----------|
| Raspberry Pi 5 (4GB) | 50-100 |
| Cámara 360° (PICAM360 o DIY) | 150-200 |
| Palo selfie telescópico 2m | 20 |
| Módulo GPS (Ublox NEO-M8N) | 30 |
| Módulo 4G/LTE | 50 |
| Batería 20.000 mAh (PD) | 40-60 |
| Micrófono + Altavoz USB | 15 |
| Carcasa y accesorios | 30 |
| Sensor DHT22 | 5 |
| **Total estimado** | **~400-550 €** |

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## 🖼️ 4. Prompts para Gemini

### Prompt 1 – Sistema de supervisión de ikastola

```
Genera una infografía técnica de alta resolución (4K) en formato horizontal (16:9) titulada "SISTEMA DE SUPERVISIÓN INTELIGENTE PARA IKASTOLAS – PASAIA LAB · INTELIGENCIA LIBRE". El estilo debe ser el de un diagrama de arquitectura de seguridad, combinando un plano de una ikastola, una vista explosionada del centro de control y un flujo de datos de la red de vigilancia. La paleta de colores debe incluir azul oscuro (fondo), verde (seguridad), rojo (alertas) y cian (datos).

Composición en tres niveles:

**Nivel superior: "El perímetro vigilado"**
- Un plano 2D de una ikastola con:
  * Cámaras perimetrales (4) marcadas con iconos de ojo en las entradas y esquinas.
  * Cámaras interiores (6) en aulas, pasillos y comedor.
  * Sensores PIR y magnéticos en puertas y ventanas.
  * Líneas discontinuas que representan el área de cobertura de cada cámara.

**Nivel central: "El cerebro de seguridad"**
- Una vista explosionada del rack de electrónica con:
  * Raspberry Pi 5 (8GB) con AI HAT+ (26 TOPS).
  * NVMe SSD (256GB) en M.2 HAT+.
  * Módulo 4G/LTE para comunicaciones de respaldo.
  * Fuente de alimentación y sistema de respaldo.
  * Conexiones a cámaras (CSI-2) y sensores (GPIO/I2C).

**Nivel inferior: "El flujo de datos y alertas"**
- Un diagrama de flujo que muestra:
  1. Captura de imagen/video desde las cámaras AI.
  2. Procesamiento en el AI HAT+ (detección facial, análisis de comportamiento).
  3. Evaluación de amenazas por la lógica de Chimera-Sec.
  4. Activación de respuestas (alarma, bloqueo, notificación).
  5. Registro en el almacenamiento seguro (NVMe SSD).
  6. Envío de alertas remotas vía 4G/Starlink.

**Elementos adicionales:**
- Logotipos de PASAIA LAB, INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA.
- Un código QR que redirija a: **https://tormentaworkintelligencectiongroup.blogspot.com/**.
- Texto final: "Supervisión inteligente para la protección de las ikastolas vascas."
```


### Prompt 2 – Mochila inteligente para excursiones

```
Genera una imagen infográfica de alta resolución (4K) en formato horizontal (16:9) titulada "MOCHILA INTELIGENTE PARA EXCURSIONES ESCOLARES – PASAIA LAB · INTELIGENCIA LIBRE". El estilo debe ser el de un diagrama de producto tecnológico, combinando una vista explosionada de la mochila, un esquema de funcionamiento y un flujo de datos. La paleta de colores debe incluir azul (tecnología), verde (seguridad), naranja (alertas) y blanco (texto).

Composición en tres niveles:

**Nivel superior: "La mochila y sus componentes"**
- Una vista explosionada de la mochila mostrando:
  * Palo selfie telescópico de 2 metros con cámara 360° en la punta.
  * Raspberry Pi (cerebro) en un compartimento interior.
  * Módulo GPS y 4G/LTE en otro compartimento.
  * Batería de 20.000 mAh (Power Bank).
  * Micrófono y altavoz en la correa del hombro.
  * Sensores de temperatura/humedad.

**Nivel central: "El flujo de datos"**
- Un diagrama que muestra:
  1. Captura de imagen 360° desde la cámara.
  2. Detección anónima de personas (sin reconocimiento facial).
  3. Obtención de coordenadas GPS.
  4. Transmisión de datos al servidor de la ikastola vía WiFi/4G.
  5. Visualización en el dashboard de supervisión.

**Nivel inferior: "El escenario de uso"**
- Una ilustración de un grupo de alumnos en una excursión, con la mochila en el centro (palo selfie elevado). Se ven líneas de conexión (WiFi/4G) que van desde la mochila hasta la ikastola (edificio al fondo). Un recuadro en la esquina muestra el dashboard de la ikastola con la ubicación del grupo y el número de personas detectadas.

**Elementos adicionales:**
- Logotipos de PASAIA LAB, INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA.
- Un código QR que redirija a: **https://tormentaworkintelligencectiongroup.blogspot.com/**.
- Texto final: "Vigilancia anónima y control de rutas para la seguridad de los alumnos."
```


## 📜 Certificación

**Certificado de diseño del Sistema de Supervisión para Ikastolas Vascas y Mochila Inteligente**

*Certificado Nº:* PASAIA-DS-2026-06-23-IKASTOLA-01
*Fecha:* 23 de junio de 2026
*Titular:* **José Agustín Fontán Varela**
*Entidades:* PASAIA LAB – INTELIGENCIA LIBRE – ACCIÓN CIVIL – FORJA
*Asesor IA:* DeepSeek

Se certifica que el diseño del **Sistema de Supervisión Inteligente para Ikastolas Vascas** y la **Mochila Inteligente para Excursiones Escolares** ha sido desarrollado bajo la dirección intelectual de **José Agustín Fontán Varela**, CEO de PASAIA LAB y creador de INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA.

El sistema integra:

- **Vigilancia perimetral e interior** con cámaras Raspberry Pi AI Camera y detección facial/anónima en tiempo real.
- **Control de accesos y alarmas** mediante sensores y lógica de Chimera-Sec.
- **Dashboard centralizado** para la dirección y personal de la ikastola.
- **Mochila inteligente** con cámara 360°, GPS, comunicaciones 4G y detección anónima de personas.
- **Sincronización en tiempo real** entre la mochila y el servidor de la ikastola.
- **Reconocimiento anónimo** que garantiza la privacidad de los alumnos.

Este sistema convierte a las ikastolas en entornos seguros y supervisados, tanto en sus instalaciones fijas como en las salidas escolares, operando de manera autónoma y respetuosa con la privacidad.

*Certificado en Pasaia, a 23 de junio de 2026.*

**Firma:** DeepSeek (asesor IA)
**Responsable:** José Agustín Fontán Varela

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

# 🧠 EuskalOS: El Sistema Operativo del Módulo Autosuficiente

# 🧠 EuskalOS: El Sistema Operativo del Módulo Autosuficiente

 

 

 

 

El **Euskal Modul** no es solo una vivienda, es un ecosistema vivo que necesita un cerebro para coordinar todos sus sistemas. Por eso creamos **EuskalOS**, un software especializado que integra y gestiona todos los componentes del módulo desde la **SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5**, convirtiendo la casa en un ente inteligente, autónomo y consciente de sus recursos.

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## 1. Filosofía de EuskalOS

| Principio | Descripción |
|-----------|-------------|
| **Autonomía radical** | Todos los procesos se ejecutan localmente, sin dependencia de la nube (salvo comunicaciones opcionales). |
| **Eficiencia energética** | El software prioriza el uso de energía renovable y ajusta los consumos según la disponibilidad. |
| **Modularidad** | Cada subsistema es un módulo independiente que puede actualizarse o reemplazarse sin afectar al resto. |
| **Seguridad por diseño** | La SUITE SEGURIDAD está integrada en el núcleo, con capacidades de detección de amenazas físicas y cibernéticas. |
| **Inteligencia embebida** | Uso de IA local (AI HAT+ 26 TOPS) para optimización predictiva y aprendizaje de patrones de uso. |

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## 2. Arquitectura del Software

EuskalOS se estructura en cuatro capas:

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      INTERFAZ DE USUARIO                    │
│  Pantalla táctil CUQI 7" · App móvil · Panel web local     │
└───────────────────────────────┬─────────────────────────────┘
                                │
┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────┐
│                      CAPA DE LÓGICA Y AUTOMATIZACIÓN       │
│  Home Assistant Core · Node-RED · Reglas y escenas         │
└───────────────────────────────┼─────────────────────────────┘
                                │
┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────┐
│                     CAPA DE SERVICIOS Y MÓDULOS             │
│  Energía · Agua · Saneamiento · Residuos · Clima · Seguridad│
└───────────────────────────────┼─────────────────────────────┘
                                │
┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────┐
│                    CAPA DE HARDWARE Y DRIVERS               │
│  Raspberry Pi 5 · AI HAT+ · GPIO · CSI · I2C · Modbus      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

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## 3. Módulos Funcionales de EuskalOS

### 3.1 Módulo de Gestión Energética (MGE)

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Monitorización** | Medición de generación solar, eólica, estado de baterías y consumo instantáneo | Sensores I2C (INA219, ADS1115) |
| **Optimización** | Ajuste de cargas según disponibilidad solar/eólica y nivel de batería | Algoritmo de priorización en Python |
| **Almacenamiento** | Gestión de ciclos de carga/descarga de baterías LiFePO₄, protección contra sobredescarga | BMS integrado + lógica de control |
| **Previsión** | Predicción de generación basada en datos meteorológicos (sensor local o API opcional) | Red neuronal ligera en AI HAT+ |
| **Control de cargas** | Encendido/apagado automático de electrodomésticos según disponibilidad energética | Módulo de relés + reglas en Node-RED |

### 3.2 Módulo de Gestión Hídrica (MGH)

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Captación** | Monitoreo de nivel de depósito de agua de lluvia, control de canaletas | Sensor ultrasónico (HC-SR04) |
| **Filtrado** | Control de estado de filtros, alerta de mantenimiento | Sensores de presión y caudal |
| **Calentamiento** | Programación del termo eléctrico según disponibilidad solar y demanda | Termostato + relé |
| **Distribución** | Control de bomba de presión, detección de fugas | Sensor de flujo + válvulas solenoides |
| **Reciclaje** | Gestión del sistema de tratamiento de aguas grises y humedal artificial | Niveles, calidad de agua (pH/conductividad) |

### 3.3 Módulo de Saneamiento y Residuos (MSR)

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Fosa séptica** | Control de niveles y estado de la digestión anaerobia | Sensores de nivel, temperatura |
| **Compostaje** | Monitoreo de temperatura, humedad y oxígeno del compostador | Sensores DS18B20 + DHT22 |
| **Separación de residuos** | Registro de llenado de contenedores de vidrio, papel y plástico | Sensores de peso o ultrasonidos |
| **Reciclaje de aguas grises** | Control de filtros y bombeo hacia riego | Sensores de calidad y caudal |

### 3.4 Módulo de Climatización y Domótica (MCD)

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Control de temperatura** | Gestión de aire acondicionado inverter y calefacción | Termostato inteligente (ESP8266) |
| **Ventilación** | Control de extractores de cocina y baño, recuperación de calor | Sensores de CO₂, humedad |
| **Iluminación** | Programación de luces LED según presencia y hora del día | Sensores de luz + presencia |
| **Persianas / toldos** | Automatización según radiación solar, viento y temperatura | Motores de persianas + sensores |
| **Electrodomésticos** | Encendido/apagado remoto y programado | Enchufes inteligentes (Sonoff, Shelly) |

### 3.5 Módulo de Seguridad (MS) – integrado con SUITE SEGURIDAD

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Vigilancia perimetral** | Detección de intrusos con cámaras AI y sensores PIR | Frigate + Raspberry Pi AI Camera |
| **Control de accesos** | Apertura/cierre de puerta con reconocimiento facial | OpenCV + modelo local en AI HAT+ |
| **Modo Centinela** | Defensa activa contra amenazas: bloqueo de accesos, alarmas | Lógica de Chimera-Sec |
| **Modo Némesis** | Análisis pasivo de tráfico de red y comportamiento | Módulo de análisis de Chimera-Sec |
| **Alertas** | Notificaciones locales (pantalla, altavoz) y remotas (Starlink) | Telegram / Pushover / Email |

---

## 4. Tecnologías y Librerías

| Componente | Tecnología | Función |
|------------|------------|---------|
| **Plataforma principal** | Home Assistant Core | Automatización y control centralizado |
| **Flujo de datos** | Node-RED | Orquestación de lógica y reglas complejas |
| **Base de datos** | InfluxDB / MariaDB | Almacenamiento de series temporales (energía, agua, etc.) |
| **Visión artificial** | Frigate + OpenCV + TensorFlow Lite (AI HAT+) | Detección de objetos y reconocimiento facial |
| **Control por voz** | Whisper (STT) + Piper (TTS) + Ollama (LLM local) | Asistente de voz offline |
| **Comunicación** | MQTT (Mosquitto) | Comunicación entre sensores, actuadores y Home Assistant |
| **Interfaz web** | Lovelace UI (Home Assistant) | Dashboard personalizado para pantalla táctil |
| **Lenguaje principal** | Python 3 | Scripts de integración y lógica personalizada |

---

## 5. Flujo de Datos y Toma de Decisiones

El sistema opera en un bucle continuo de monitorización, análisis y acción:

```
[ SENSORES ] → [ MQTT ] → [ NODE-RED / HOME ASSISTANT ] → [ LÓGICA / IA ] → [ ACTUADORES ]
      │              │                    │                           │
      │              │                    │                           │
      └──────────────┼────────────────────┼───────────────────────────┘
                     │                    │
                     ▼                    ▼
              [ BASE DE DATOS ]     [ ALERTAS / NOTIFICACIONES ]
```

### Ejemplo de decisión automática:

1. **Sensor** de radiación solar detecta alta irradiación.
2. **Home Assistant** consulta el nivel de batería.
3. Si la batería está baja, activa el **termostato** para calentar agua durante las horas de máxima producción.
4. Si la batería está alta, desvía el excedente a la **carga de vehículo eléctrico** (si existe).
5. Registra todo en **InfluxDB** para análisis histórico.

---

## 6. Interfaz de Usuario (Dashboard)

La pantalla táctil CUQI 7″ muestra un dashboard personalizado con:

| Sección | Contenido |
|---------|-----------|
| **Energía** | Generación solar (W), eólica (W), nivel de batería (%), consumo actual (W) |
| **Agua** | Nivel de depósito de lluvia (L), temperatura del termo, estado de filtros |
| **Saneamiento** | Nivel de fosa séptica, temperatura de compostador, llenado de contenedores |
| **Clima** | Temperatura interior/exterior, humedad, calidad del aire (CO₂) |
| **Seguridad** | Estado de cámaras, eventos recientes (movimiento, accesos) |
| **Control** | Luces, persianas, electrodomésticos, modo seguridad (Centinela/Némesis) |

El dashboard es accesible desde la pantalla táctil, cualquier navegador en la red local, y de forma remota vía Starlink con autenticación segura.

---

## 7. Implementación Conceptual (Código Python)

A continuación, se presenta un esqueleto del módulo de gestión energética en Python, que se ejecutará en la Raspberry Pi 5.

```python
#!/usr/bin/env python3
# euskalos_energy.py - Módulo de Gestión Energética de EuskalOS
# Autor: José Agustín Fontán Varela (PASAIA LAB)
# Licencia: GPL v3

import time
import json
import paho.mqtt.client as mqtt
from gpiozero import DigitalOutputDevice
from adafruit_ina219 import INA219
import board

# Configuración
MQTT_BROKER = "localhost"
MQTT_TOPIC = "euskalos/energia"
BATTERY_MIN = 20.0   # % de carga mínima para evitar sobredescarga
BATTERY_MAX = 95.0   # % de carga máxima para evitar sobrecarga

# Sensores (ejemplo)
i2c = board.I2C()
ina_solar = INA219(i2c, addr=0x40)   # Medición de generación solar
ina_casa = INA219(i2c, addr=0x41)    # Medición de consumo de la casa

# Actuadores (ejemplo)
rele_carga = DigitalOutputDevice(17)  # Control de carga prioritaria (ej. termo)

# Cliente MQTT
client = mqtt.Client()
client.connect(MQTT_BROKER)

def get_battery_level():
    # Simulación: leería el BMS vía Modbus o I2C
    return 65.0  # placeholder

def prioritize_loads(battery_pct):
    """Decide qué cargas activar según el nivel de batería."""
    if battery_pct > 80.0:
        # Excedente: activar cargas opcionales (ej. termo, lavadora)
        rele_carga.on()
        return "Carga opcional activada"
    elif battery_pct < 30.0:
        # Batería baja: apagar cargas no esenciales
        rele_carga.off()
        return "Carga opcional desactivada"
    else:
        return "Modo normal"

def publish_data(generacion, consumo, bateria):
    payload = {
        "generacion_solar": generacion,
        "consumo_actual": consumo,
        "bateria": bateria,
        "timestamp": time.time()
    }
    client.publish(MQTT_TOPIC, json.dumps(payload))

def main():
    print("EuskalOS - Módulo Energético iniciado")
    while True:
        # Leer sensores (simulado)
        generacion = ina_solar.power() * 0.8  # factor de corrección
        consumo = ina_casa.power()
        bateria = get_battery_level()
        
        # Publicar datos
        publish_data(generacion, consumo, bateria)
        
        # Lógica de optimización
        decision = prioritize_loads(bateria)
        print(f"Batería: {bateria:.1f}% | Generación: {generacion:.1f}W | Consumo: {consumo:.1f}W | {decision}")
        
        time.sleep(10)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

---

## 🖼️ Prompt 1 – Dashboard de EuskalOS (Pantalla táctil)

```
Genera una imagen fotorrealista de la pantalla táctil CUQI 7″ del módulo Euskal Modul mostrando el dashboard de EuskalOS. El estilo debe ser el de una interfaz de usuario moderna y limpia (tipo Home Assistant), con colores oscuros (modo noche) y gráficos claros.

La pantalla debe mostrar:

- En la parte superior: el logotipo de "EUSKALOS" y la fecha/hora.
- Cuatro paneles principales (2x2):
  1. **Energía**: Gráfico de barras con generación solar (amarillo), eólica (verde) y consumo (azul) de las últimas 24 horas. Indicador de batería en forma de círculo con porcentaje.
  2. **Agua**: Nivel de depósito de lluvia (barras verticales), temperatura del termo (termómetro), estado de filtros (verde/rojo).
  3. **Climatización**: Temperatura interior/exterior, humedad, control de aire acondicionado (icono de encendido/apagado).
  4. **Seguridad**: Vista previa de la cámara de entrada (imagen en miniatura), estado de los sensores perimetrales (puertas/ventanas), modo de seguridad (Centinela/Némesis).

- En la parte inferior: un menú de navegación con iconos para "Inicio", "Energía", "Agua", "Residuos", "Seguridad", "Ajustes".

La imagen debe ser nítida, con buen contraste y legible en una pantalla de 7″ (1024×600). Fondo: oscuro con acentos en azul y verde. Incluir logos de PASAIA LAB e INTELIGENCIA LIBRE en la esquina superior derecha.
```


## 🖼️ Prompt 2 – Arquitectura de EuskalOS (Diagrama de flujo)

```
Genera una infografía técnica de alta resolución (4K) titulada "ARQUITECTURA DE EUSKALOS – EL CEREBRO DEL EUSKAL MODUL". El estilo debe ser el de un diagrama de arquitectura de software, con capas y conexiones claras. Fondo oscuro, colores: azul (hardware), verde (servicios), naranja (lógica), blanco (interfaz).

Composición (de abajo arriba):

**Capa 1 (Hardware):**
- Iconos de: Raspberry Pi 5 (8GB), AI HAT+ (26 TOPS), Sensores (PIR, temperatura, humedad), Cámaras AI, Módulo de relés, Inversor, BMS.

**Capa 2 (Servicios MQTT / Drivers):**
- Conectores que enlazan el hardware con los módulos de software (flechas).
- Iconos de: MQTT Broker, Python scripts, GPIO drivers.

**Capa 3 (Lógica y Automatización):**
- Tres bloques principales: Node-RED (reglas), Home Assistant (automatización), IA local (TensorFlow Lite / Ollama).
- Flechas que indican el flujo de datos entre ellos.

**Capa 4 (Interfaz de Usuario):**
- Pantalla táctil CUQI 7″ (dashboard), App móvil, Panel web.

**Elementos adicionales:**
- Logos de PASAIA LAB, INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA en la esquina inferior izquierda.
- Texto: "EuskalOS v1.0 – Sistema Operativo para Viviendas Autosuficientes".
- Un código QR que redirija a: https://tormentaworkintelligencectiongroup.blogspot.com/
```


## 📜 Certificación

**Certificado de desarrollo del software EuskalOS para el Euskal Modul**

*Certificado Nº:* PASAIA-DS-2026-06-23-EUSKALOS-01
*Fecha:* 23 de junio de 2026
*Titular:* **José Agustín Fontán Varela**
*Entidades:* PASAIA LAB – INTELIGENCIA LIBRE – ACCIÓN CIVIL – FORJA
*Asesor IA:* DeepSeek

Se certifica que el diseño y desarrollo conceptual del software **EuskalOS**, el sistema operativo del módulo autosuficiente Euskal Modul, ha sido desarrollado bajo la dirección intelectual de **José Agustín Fontán Varela**, CEO de PASAIA LAB y creador de INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA.

EuskalOS integra en una única plataforma la gestión de los subsistemas de:
- Energía (solar, eólica, almacenamiento, distribución)
- Agua (captación, filtrado, calentamiento, reciclaje)
- Saneamiento y residuos (fosa séptica, compostaje, separación)
- Climatización y domótica (aire acondicionado, iluminación, persianas)
- Seguridad (SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5, TIAA, Chimera-Sec)

El software opera de forma completamente autónoma, sin dependencia de la nube, utilizando inteligencia local (AI HAT+ 26 TOPS) para optimización predictiva y seguridad, y proporciona una interfaz unificada a través de pantalla táctil, web y móvil.

*Certificado en Pasaia, a 23 de junio de 2026.*

**Firma:** DeepSeek (asesor IA)
**Responsable:** José Agustín Fontán Varela

 

 

 

 

 

PASAIA LAB - TALLER INTELIGENCIA LIBRE 

 

 

 

 

 

 

# 🏠 Sistema Domótico Inteligente para el Módulo "Euskal Modul" / ## 🛡️ Integración de la SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5 en el Euskal Modul

# 🏠 Sistema Domótico Inteligente para el Módulo "Euskal Modul"

 

A continuación, presento el diseño completo del sistema domótico para tu módulo autosuficiente, basado en una **Raspberry Pi 5 (8GB)** como cerebro central, con control por voz, visión artificial con 4 cámaras AI, y una pantalla táctil como interfaz principal.

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## 1. ARQUITECTURA DEL SISTEMA

### 1.1 Componentes principales

| Componente | Modelo / Especificación | Función |
|------------|------------------------|---------|
| **Cerebro central** | Raspberry Pi 5 (8GB RAM) | Procesa toda la lógica domótica, visión artificial y control por voz |
| **Almacenamiento rápido** | NVMe SSD 2230 (256GB o 512GB) + M.2 HAT+ Compact | Sistema operativo, base de datos de eventos, grabaciones de cámaras |
| **Pantalla táctil** | CUQI 7" Mini Monitor IPS 1024×600 HDMI | Interfaz de control y visualización del sistema |
| **Cámaras de vigilancia** | 4 × Raspberry Pi AI Camera (Sony IMX500, 12MP) | Visión artificial, detección de movimiento y reconocimiento |
| **Micrófono** | USB o I2S micrófono array (ej. ReSpeaker 2-Mics) | Captura de comandos de voz |
| **Altavoz** | Altavoz USB o GPIO (ej. speaker-hat) | Respuestas de voz y alertas |

### 1.2 Esquema de conexión

```
                        ┌─────────────────────────────────────┐
                        │         PANTALLA TÁCTIL             │
                        │   CUQI 7" HDMI (1024×600)          │
                        └─────────────────┬───────────────────┘
                                          │ HDMI
┌─────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────┐
│                                         │                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┐  │
│  │                                      │                                      │  │
│  │   ┌──────────────────────────────┐   │   ┌──────────────────────────────┐   │  │
│  │   │     RASPBERRY PI 5 (8GB)     │   │   │    M.2 HAT+ COMPACT + NVMe   │   │  │
│  │   │                              │   │   │         SSD (256GB)          │   │  │
│  │   └──────┬──────────────┬───────┘   │   └──────────────────────────────┘   │  │
│  │          │              │           │                                         │  │
│  │   ┌──────┴──────┐ ┌─────┴──────┐   │   ┌──────────────────────────────────┐  │  │
│  │   │  CSI-2 #1   │ │  CSI-2 #2  │   │   │    MÓDULO DE AUDIO               │  │  │
│  │   │  Cámara AI  │ │  Cámara AI │   │   │    (Micrófono + Altavoz)        │  │  │
│  │   │  (Entrada)  │ │  (Sala)    │   │   └──────────────────────────────────┘  │  │
│  │   └─────────────┘ └────────────┘   │                                         │  │
│  │          │              │           │   ┌──────────────────────────────────┐  │  │
│  │   ┌──────┴──────┐ ┌─────┴──────┐   │   │    MÓDULO DE RELÉS              │  │  │
│  │   │  CSI-2 #3   │ │  CSI-2 #4  │   │   │    (Control de luces,            │  │  │
│  │   │  Cámara AI  │ │  Cámara AI │   │   │     persianas, electrodomésticos)│  │  │
│  │   │  (Cocina)   │ │  (Dormitorio)│  │   └──────────────────────────────────┘  │  │
│  │   └─────────────┘ └────────────┘   │                                         │  │
│  │                                      │                                         │  │
│  └──────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────┘  │
│                                         │                                         │
└─────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────┘
                                          │
                              ┌───────────┴───────────┐
                              │    SENSORES I2C/GPIO   │
                              │    · Temperatura       │
                              │    · Humedad           │
                              │    · Movimiento PIR    │
                              │    · Puertas/ventanas  │
                              └───────────────────────┘
```

---

## 2. DISTRIBUCIÓN DE CÁMARAS

| Cámara | Ubicación | Función |
|--------|-----------|---------|
| **Cámara 1** | Entrada exterior (sobre la puerta) | Vigilancia de acceso, detección de visitantes, reconocimiento facial |
| **Cámara 2** | Sala de estar | Vigilancia interior, detección de movimiento, seguimiento de actividad |
| **Cámara 3** | Cocina | Monitorización de electrodomésticos, detección de humo/incendios |
| **Cámara 4** | Dormitorio | Vigilancia nocturna, detección de caídas |

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## 3. SOFTWARE Y FUNCIONALIDADES

### 3.1 Sistema operativo y plataforma

| Componente | Software | Descripción |
|------------|----------|-------------|
| **SO** | Raspberry Pi OS (64-bit) | Sistema base optimizado para Pi 5 |
| **Domótica** | Home Assistant (Core) | Plataforma de automatización del hogar, interfaz web |
| **Visión artificial** | Frigate + OpenCV | Detección de objetos, reconocimiento facial, seguimiento |
| **Control por voz** | Whisper (STT) + Piper (TTS) + Ollama (LLM local) | Asistente de voz 100% offline |
| **Dashboard** | Panel Lovelace (Home Assistant) | Interfaz en pantalla táctil y móvil |
| **Base de datos** | MariaDB / InfluxDB | Almacenamiento de eventos y métricas |

### 3.2 Funcionalidades

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Control por voz** | Comandos de voz en local ("Enciende la luz de la sala") | Whisper + Ollama |
| **Vigilancia inteligente** | Detección de personas, animales, vehículos en tiempo real | Raspberry Pi AI Camera + Frigate |
| **Reconocimiento facial** | Identificación de residentes y visitantes | OpenCV + modelos locales |
| **Automatización** | Escenas y rutinas (ej. "Buenos días" → persianas suben, café enciende) | Home Assistant |
| **Alertas** | Notificaciones por movimiento, puertas abiertas, humo | Telegram / Pushover |
| **Control energético** | Monitorización de consumo solar/baterías | Integración con inversor y sensores |
| **Climatización** | Control de aire acondicionado y calefacción | Termostato inteligente + sensores |

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## 4. PRESUPUESTO ESTIMADO

| Componente | Cantidad | Precio unitario (€) | Subtotal (€) | Fuente |
|------------|----------|---------------------|--------------|--------|
| Raspberry Pi 5 (8GB) | 1 | 85-95 | 95 | Estándar |
| M.2 HAT+ Compact | 1 | 14 | 14 | Oficial Raspberry Pi |
| NVMe SSD 256GB (2230) | 1 | 35-45 | 40 | Oficial o tercero |
| CUQI 7" Monitor IPS 1024×600 | 1 | 35-45 | 40 | Amazon |
| Raspberry Pi AI Camera | 4 | 70-80 | 300 | Oficial |
| Micrófono array (USB) | 1 | 25-35 | 30 | ReSpeaker o similar |
| Altavoz USB | 1 | 15-20 | 18 | Genérico |
| Módulo relés (8 canales) | 1 | 20-30 | 25 | Waveshare / Genérico |
| Sensores (temp/humedad/PIR) | 1 kit | 30-40 | 35 | Kit sensores |
| Fuente alimentación 5V 5A | 1 | 15-20 | 18 | Oficial |
| Cables y conectores | 1 lote | 20-30 | 25 | - |
| **TOTAL ESTIMADO** | | | **~640 €** | |

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## 5. ESQUEMA ELÉCTRICO DE CONEXIÓN

```
                              ┌─────────────────────────────────┐
                              │    ALIMENTACIÓN 12V/220V        │
                              │    (Sistema solar + baterías)   │
                              └───────────────┬─────────────────┘
                                              │
                                              ▼
                              ┌─────────────────────────────────┐
                              │    CONVERTIDOR 12V → 5V 5A      │
                              └───────────────┬─────────────────┘
                                              │
                                              ▼
                              ┌─────────────────────────────────┐
                              │    RASPBERRY PI 5 (8GB)         │
                              └───────┬───────────┬─────────────┘
                                      │           │
           ┌──────────────────────────┼───────────┼──────────────────────────┐
           │                          │           │                          │
           ▼                          ▼           ▼                          ▼
┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────┐
│   CÁMARA AI #1      │  │   CÁMARA AI #2      │  │   CÁMARA AI #3      │  │   CÁMARA AI #4      │
│   (Entrada)         │  │   (Sala)            │  │   (Cocina)          │  │   (Dormitorio)      │
│   CSI-2             │  │   CSI-2             │  │   CSI-2             │  │   CSI-2             │
└─────────────────────┘  └─────────────────────┘  └─────────────────────┘  └─────────────────────┘
           │                          │                          │                          │
           └──────────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┘
                                      │
                                      ▼
                              ┌─────────────────────────────────┐
                              │     BUS I2C / GPIO              │
                              │  · Sensores T/H/PIR             │
                              │  · Módulo de relés              │
                              │  · Pantalla táctil (I2C)       │
                              └─────────────────────────────────┘
                                      │
                                      ▼
                              ┌─────────────────────────────────┐
                              │     HDMI                        │
                              │  · Pantalla táctil CUQI 7"     │
                              └─────────────────────────────────┘
```

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## 🖼️ Prompt 1 – Vista explosionada del sistema domótico

```
Genera una imagen infográfica en 3D de estilo "exploded view" (vista explosionada) del sistema domótico del módulo "Euskal Modul", mostrando todos los componentes separados pero alineados en orden de ensamblaje. El estilo debe ser técnico, limpio, con fondo oscuro y líneas de conexión en color cian.

La imagen debe mostrar, de arriba abajo o en una disposición lógica:

1. **Pantalla táctil CUQI 7"** (flotando arriba), con su cable HDMI y conexión I2C.
2. **Raspberry Pi 5 (8GB)** en el centro, con su disipador de calor y ventilador visibles.
3. **M.2 HAT+ Compact** montado sobre la Raspberry Pi, con el **NVMe SSD 256GB** insertado.
4. **Cuatro cámaras Raspberry Pi AI Camera** distribuidas alrededor, cada una con su cable plano CSI-2, etiquetadas como "Entrada", "Sala", "Cocina", "Dormitorio".
5. **Módulo de relés (8 canales)** y **sensor de temperatura/humedad/PIR** conectados mediante cables GPIO.
6. **Micrófono array y altavoz USB** en la parte inferior.

Cada componente debe tener una etiqueta con su nombre. Líneas de conexión (HDMI, CSI-2, GPIO, I2C) deben ser visibles. El conjunto debe transmitir la idea de un sistema modular, integrado y profesional.

Fondo: gris oscuro o azul noche. Iluminación suave. Título: "SISTEMA DOMÓTICO EUSKAL MODUL – VISTA EXPLOSIONADA". Incluir logos pequeños de PASAIA LAB e INTELIGENCIA LIBRE.
```


## 🖼️ Prompt 2 – Plano de la casa con dispositivos instalados

```
Genera una imagen de plano arquitectónico en 2D del módulo "Euskal Modul" de 20 m² (5m x 4m), mostrando la distribución interior y la ubicación de los dispositivos del sistema domótico. El estilo debe ser el de un plano técnico de instalación domótica, con colores suaves y etiquetas claras en español.

La distribución interior debe incluir:
- **Entrada** (puerta exterior)
- **Sala de estar** (centro)
- **Cocina-comedor** (lado izquierdo)
- **Dormitorio** (lado derecho)
- **Baño** (esquina)

Ubicación de los dispositivos:

1. **Cámara AI #1**: Sobre la puerta de entrada (exterior) – icono de cámara con texto "Cámara Entrada".
2. **Cámara AI #2**: Esquina superior de la sala – icono de cámara con texto "Cámara Sala".
3. **Cámara AI #3**: Techo de la cocina – icono de cámara con texto "Cámara Cocina".
4. **Cámara AI #4**: Esquina del dormitorio – icono de cámara con texto "Cámara Dormitorio".
5. **Pantalla táctil CUQI 7"**: En la pared de la sala (junto a la entrada) – icono de pantalla con texto "Panel de Control".
6. **Sensor PIR (movimiento)**: En el pasillo o sala – icono de ojo con texto "Sensor Movimiento".
7. **Sensor de puerta/ventana**: En la puerta de entrada – icono de contacto.
8. **Termostato / sensor temp/humedad**: En la sala – icono de termómetro.
9. **Módulo de relés y cerebro (Raspberry Pi)**: Bajo el panel de control o en un armario técnico – icono de servidor.

Añadir una leyenda con los símbolos utilizados. El plano debe incluir medidas (5m x 4m) y orientación Norte. Fondo: blanco roto con líneas en azul. Título: "PLANO DOMÓTICO – EUSKAL MODUL". Incluir logos de ACCIÓN CIVIL y FORJA.
```

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## 📜 CERTIFICACIÓN

**Certificado de diseño del sistema domótico para el Módulo "Euskal Modul"**

*Certificado Nº:* PASAIA-DS-2026-06-23-DOMOTICA-01
*Fecha:* 23 de junio de 2026
*Titular:* **José Agustín Fontán Varela**
*Entidades:* PASAIA LAB – INTELIGENCIA LIBRE – ACCIÓN CIVIL – FORJA
*Asesor IA:* DeepSeek

Se certifica que el diseño del sistema domótico basado en Raspberry Pi 5 (8GB), M.2 HAT+ Compact, cuatro cámaras Raspberry Pi AI Camera y pantalla táctil CUQI 7", incluyendo su arquitectura, distribución, software, presupuesto y esquemas de conexión, ha sido desarrollado bajo la dirección intelectual de **José Agustín Fontán Varela**. El sistema integra control por voz local, visión artificial, automatización y monitorización energética para el módulo autosuficiente "Euskal Modul".

*Certificado en Pasaia, a 23 de junio de 2026.*

**Firma:** DeepSeek (asesor IA)
**Responsable:** José Agustín Fontán Varela

 

 

## 🛡️ Integración de la SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5 en el Euskal Modul

La integración de la **SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5** en el módulo autosuficiente **Euskal Modul** representa la convergencia de dos proyectos clave de **PASAIA LAB**: la **TIAA (Trinchera Inteligente de Antropía Anticipada)** y la **Chimera-Sec**, ahora unificadas en un único sistema de defensa perimetral e interior para la vivienda modular.

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### 🧩 Arquitectura del Sistema de Seguridad Integrado

| Componente | Especificación | Función en Euskal Modul |
|------------|----------------|-------------------------|
| **Cerebro central** | Raspberry Pi 5 (8GB) + AI HAT+ (26 TOPS) | Procesamiento de IA para detección de amenazas, control de accesos y análisis de comportamiento |
| **Almacenamiento seguro** | NVMe SSD 256GB (M.2 HAT+) | Registro de eventos, logs de vigilancia, grabaciones cifradas |
| **Cámaras de vigilancia** | 4 × Raspberry Pi AI Camera (Sony IMX500) | Visión artificial, detección facial, reconocimiento de intrusos |
| **Sensores perimetrales** | PIR, magnéticos (puertas/ventanas), micrófono array | Detección de movimientos, aperturas y sonidos anómalos |
| **Actuadores de respuesta** | Módulo de relés (8 canales) | Bloqueo de accesos, activación de alarmas, control de iluminación |
| **Comunicaciones** | Antena Starlink + módulo LoRa (opcional) | Enlace de alertas remotas y comunicación con otros módulos |

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### 🔐 Funcionalidades de Seguridad

| Función | Descripción | Tecnología |
|---------|-------------|------------|
| **Vigilancia perimetral** | Detección de personas y vehículos en el exterior | Frigate + Raspberry Pi AI Camera |
| **Reconocimiento facial** | Identificación de residentes, visitantes y amenazas | OpenCV + modelo local en AI HAT+ |
| **Análisis de comportamiento** | Detección de patrones anómalos (horarios, movimientos) | Red neuronal de la TIAA |
| **Control de accesos** | Apertura/cierre automático de puertas y ventanas | Módulo de relés + sensores magnéticos |
| **Detección de intrusos** | Alerta por movimiento no autorizado o apertura forzada | PIR + sensores de vibración |
| **Respuesta autónoma** | Bloqueo de accesos, activación de alarmas y luces | Lógica de la Chimera-Sec |
| **Modo sigilo (Némesis)** | Análisis pasivo del tráfico de red y comportamiento | Modo Némesis de Chimera-Sec |
| **Modo defensivo (Centinela)** | Bloqueo activo de amenazas y cortafuegos inteligente | Modo Centinela de Chimera-Sec |

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### 🖼️ Prompt para Gemini – Imagen del Sistema de Seguridad Integrado

```
Genera una imagen infográfica de alta resolución (4K) en formato horizontal (16:9) titulada "SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5 – INTEGRACIÓN EN EUSKAL MODUL". El estilo debe ser el de un diagrama técnico de sistemas de seguridad, combinando un plano de la vivienda, una vista explosionada de los componentes electrónicos y un flujo de datos de la red de vigilancia. La paleta de colores debe incluir azul oscuro (fondo), rojo (alertas), verde (seguridad) y cian (datos), con tipografía clara y profesional.

**Composición en tres niveles:**

**Nivel superior: "El perímetro vigilado"**
- Un plano 2D del módulo Euskal Modul (5m x 4m) con los siguientes elementos marcados:
  * Puerta de entrada con un icono de cámara (Cámara AI #1) y un sensor magnético.
  * Cada ventana con un icono de sensor de apertura.
  * Perímetro exterior con líneas discontinuas que representan el área de detección de las cámaras.
  * Cuatro iconos de cámara en sus ubicaciones: entrada, sala, cocina, dormitorio.

**Nivel central: "El cerebro de seguridad"**
- Una vista explosionada del rack de electrónica con:
  * Raspberry Pi 5 (8GB) con disipador y ventilador.
  * AI HAT+ (26 TOPS) montado sobre la Raspberry Pi.
  * M.2 HAT+ Compact con NVMe SSD.
  * Módulo de relés (8 canales) y sensores conectados mediante cables GPIO.
  * Fuente de alimentación y sistema de respaldo.
- Líneas de conexión entre los componentes y los sensores/cámaras (CSI-2, GPIO, I2C).

**Nivel inferior: "El flujo de datos y alertas"**
- Un diagrama de flujo que muestra:
  1. Captura de imagen/video desde las cámaras AI.
  2. Procesamiento en el AI HAT+ (detección facial, análisis de comportamiento).
  3. Evaluación de amenazas por la lógica de Chimera-Sec (Modo Centinela / Némesis).
  4. Activación de respuestas (alarma, bloqueo, notificación).
  5. Registro en el almacenamiento seguro (NVMe SSD).
  6. Envío de alertas remotas vía Starlink o LoRa.

**Elementos adicionales:**
- Logotipos de PASAIA LAB, INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA en la esquina inferior izquierda.
- Un código QR que redirija a: **https://tormentaworkintelligencectiongroup.blogspot.com/**.
- Texto final: "SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5 – Defensa inteligente para el Euskal Modul".

**Estilo:** Infografía técnica de sistemas de seguridad y domótica, con un diseño limpio y profesional. La imagen debe transmitir la integración de la inteligencia artificial y la vigilancia perimetral en un sistema unificado.
```

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## 📜 Certificación

**Certificado de Integración de la SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5 en el Euskal Modul**

*Certificado Nº:* PASAIA-DS-2026-06-23-SEGURIDAD-01
*Fecha:* 23 de junio de 2026
*Titular:* **José Agustín Fontán Varela**
*Entidades:* PASAIA LAB – INTELIGENCIA LIBRE – ACCIÓN CIVIL – FORJA
*Asesor IA:* DeepSeek

Se certifica que el diseño e integración de la **SUITE SEGURIDAD RASPBERRY PI 5** en el módulo autosuficiente **Euskal Modul** ha sido desarrollado bajo la dirección intelectual de **José Agustín Fontán Varela**, CEO de PASAIA LAB y creador de INTELIGENCIA LIBRE, ACCIÓN CIVIL y FORJA.

El sistema unifica las capacidades de la **TIAA (Trinchera Inteligente de Antropía Anticipada)** y la **Chimera-Sec** en una única plataforma de defensa perimetral e interior, integrando:

- **Vigilancia inteligente** con 4 cámaras Raspberry Pi AI Camera y detección facial en tiempo real.
- **Análisis de comportamiento** y detección de anomalías mediante redes neuronales en el AI HAT+ (26 TOPS).
- **Doble modo operativo**: Centinela (defensa activa) y Némesis (análisis pasivo y sigiloso).
- **Respuesta autónoma** con bloqueo de accesos, activación de alarmas y notificaciones remotas vía Starlink.
- **Almacenamiento seguro** y cifrado de eventos en NVMe SSD.

Este sistema convierte al Euskal Modul en una vivienda autosuficiente no solo en energía y agua, sino también en seguridad, operando de manera completamente autónoma y sin dependencia de redes externas.

*Certificado en Pasaia, a 23 de junio de 2026.*

**Firma:** DeepSeek (asesor IA)
**Responsable:** José Agustín Fontán Varela