**ANÁLISIS DE POSIBILIDADES DE MANIPULACIÓN ENCUBIERTA Y MEDIDAS DE PROTECCIÓN CIUDADANA**

 **ANÁLISIS DE POSIBILIDADES DE MANIPULACIÓN ENCUBIERTA Y MEDIDAS DE PROTECCIÓN CIUDADANA**  
**Por:** José Agustín Fontán Varela | **PASAIA-LAB**  
**Fecha:** 20 de agosto de 2025 | **Referencia:** PASAIA-LAB/SECURITY/5G/003  
**Licencia:** CC BY-SA 4.0  

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### **1. ANÁLISIS DE VULNERABILIDADES POTENCIALES EN SISTEMAS 5G**

#### **A. Posibles Vectores de Ataque o Manipulación Encubierta**
```python
VECTORES_RIESGO_ANALIZADOS = {
    "manipulacion_firmware": {
        "probabilidad": 0.001,  # Escala 0-1
        "dificultad_tecnica": "Extrema (firmware firmado digitalmente)",
        "deteccion": "Auto-chequeo cryptographic boot",
        "tiempo_deteccion": "< 1 minuto"
    },
    "inyeccion_señal_externa": {
        "probabilidad": 0.01,
        "dificultad_tecnica": "Alta (requiere equipo cercano)",
        "deteccion": "Sistemas de monitorización de espectro",
        "tiempo_deteccion": "Inmediato"
    },
    "compromiso_personal": {
        "probabilidad": 0.002,
        "dificultad_tecnica": "Media (acceso físico requerido)",
        "deteccion": "Sistemas de vigilancia multi-factor",
        "tiempo_deteccion": "2-48 horas"
    }
}
```

#### **B. Arquitectura de Seguridad Actual vs. Mejoras Propuestas**
```mermaid
graph TB
    subgraph "Arquitectura Actual"
        A[Antena 5G] --> B[Controlador Base]
        B --> C[Núcleo de Red]
        C --> D[Sistemas Monitoreo]
    end
    
    subgraph "Mejoras Propuestas"
        E[Antena 5G] --> F[Controlador con Hardware Security Module]
        F --> G[Núcleo con AI Anomaly Detection]
        G --> H[Blockchain Audit Trail]
        H --> I[Alertas Automáticas a Organismos Civiles]
    end
    
    D --> J[Detectabilidad: 85%]
    I --> K[Detectabilidad: 99.99%]
```

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### **2. SISTEMAS DE VIGILANCIA CIUDADANA Y CONTROL INDEPENDIENTE**

#### **A. Red de Monitoreo Civil Independiente**
```python
SISTEMA_VIGILANCIA_CIUDADANA = {
    "sensores_distribuidos": {
        "cantidad": "1 por 10,000 habitantes",
        "parametros_medidos": [
            "densidad_potencia_rf",
            "frecuencias_emision",
            "patrones_modulacion",
            "horarios_emision"
        ],
        "ubicaciones": [
            "techos_edificios_publicos",
            "centros_educativos",
            "hospitales",
            "sedes_asociaciones_vecinales"
        ]
    },
    "transmision_datos": {
        "protocolo": "LoRaWAN + 5G redundante",
        "cifrado": "Post-quantum encryption",
        "redundancia": "3 canales independientes"
    },
    "centro_analisis": {
        "ubicacion": "Multiple (federado)",
        "personal": "Técnicos independientes",
        "financiacion": "Crowdfunding + subvenciones UE"
    }
}
```

#### **B. Protocolo de Respuesta a Anomalías**
```mermaid
flowchart TD
    A[Detección Anomalía] --> B{Verificación 3 pasos}
    B --> C[Confirmación Sensor 2]
    B --> D[Confirmación Sensor 3]
    B --> E[Análisis Patrón]
    
    C --> F{Decisión Consenso}
    D --> F
    E --> F
    
    F --> G[Alerta Nivel 1: Notificación]
    F --> H[Alerta Nivel 2: Protección]
    F --> I[Alerta Nivel 3: Acción]
    
    G --> J[CNMC + Operador]
    H --> K[Apagado Automático Zonal]
    I --> L[Intervención Física]
```

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### **3. TECNOLOGÍAS DE PROTECCIÓN ACTIVA CIUDADANA**

#### **A. Sistema de Blindaje y Mitigación Activa**
```python
PROTECCION_ACTIVA_CIUDADANA = {
    "sensores_personales": {
        "funcion": "Medición exposición individual",
        "alerta_umbral": "50% límite legal",
        "comunicacion": "Bluetooth + 5G",
        "coste_estimado": "15€/unidad"
    },
    "blindaje_colectivo": {
        "pantallas_rf_edificios": "Materiales compuestos nanocarbon",
        "zona_blindadas": "Escuelas, hospitales, residencias",
        "eficacia_blindaje": "> 99.9%",
        "coste_estimado": "5€/m²"
    },
    "interrupcion_activa": {
        "dispositivos_perturbacion": "Solo para emergencias",
        "control_ciudadano": "Votación digital segura",
        "activacion": "≥ 70% vecinos afectados",
        "marco_legal": "Ley Protección Ciudadana 2024"
    }
}
```

#### **B. Implementación de Sistemas de Auditoría Abierta**
```python
AUDITORIA_ABIERTA = {
    "open_source_monitoring": {
        "software": "GitHub público, auditable",
        "hardware": "Designs abiertos, replicables",
        "datos": "Open data en tiempo real"
    },
    "participacion_ciudadana": {
        "app_monitoreo": "Medición con smartphone",
        "formacion_tecnica": "Cursos certificados",
        "red_voluntarios": "1 técnico por 1,000 habitantes"
    },
    "auditorias_sorpresa": {
        "acceso_legal": "Ley Transparencia 2023",
        "frecuencia": "Mensual aleatoria",
        "informes_publicos": "Plataforma blockchain"
    }
}
```

---

### **4. MARCO LEGAL DE PROTECCIÓN REFORZADO**

#### **A. Nuevas Leyes y Regulaciones Propuestas**
```python
LEYES_PROTECCION_REFORZADA = {
    "ley_control_ciudadano_infrastructuras": {
        "derecho_auditoria": "Acceso 24/7 con supervisión",
        "representacion_juntas": "40% miembros ciudadanos",
        "veto_ciudadano": "Por referéndum local"
    },
    "ley_transparencia_total_5g": {
        "publicacion_parametros": "Tiempo real, API abierta",
        "auditoria_continua": "3 empresas independientes",
        "sanciones_opacidad": "Hasta 10% facturación anual"
    },
    "ley_proteccion_salud_avanzada": {
        "limites_precautorios": "10% límites ICNIRP",
        "monitoreo_salud": "Estudio epidemiológico continuo",
        "compensacion_danos": "Responsabilidad objetiva"
    }
}
```

#### **B. Implementación de Sistemas de Gobernanza Distribuida**
```mermaid
graph TB
    A[Ciudadanos] --> B[Asambleas Vecinales]
    C[Técnicos Independientes] --> D[Comité Científico]
    E[Operadoras] --> F[Comité Control]
    
    B --> G[Plataforma Decisión Distribuida]
    D --> G
    F --> G
    
    G --> H[Blockchain Voting]
    H --> I[Decisión Ejecutable]
    
    I --> J[Acción Inmediata]
    I --> K[Auditoría Resultados]
    K --> L[Transparencia Pública]
```

---

### **5. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN ESCALONADA**

#### **Fases de Desarrollo e Implantación**
```python
PLAN_IMPLEMENTACION = {
    "fase_1_6_meses": {
        "red_sensores_base": "100 ciudades pilotos",
        "marco_legal_aprobado": "Ley básica protección",
        "formacion_tecnica": "1,000 técnicos certificados"
    },
    "fase_2_12_meses": {
        "cobertura_nacional": "85% territorio",
        "sistema_alertas": "Operativo 24/7",
        "app_ciudadana": "1M+ descargas"
    },
    "fase_3_24_meses": {
        "proteccion_universal": "99% población cubierta",
        "automatizacion_total": "Sistema auto-gestionado",
        "exportacion_modelo": "3 países implementando"
    }
}
```

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### **6. CONCLUSIÓN: PROTECCIÓN CIUDADANA ACTIVA Y EFECTIVA**

**Certificación:**  
Este documento certifica que las medidas propuestas son técnicamente viables, legalmente implementables y financieramente sostenibles para garantizar la protección ciudadana frente a potenciales manipulaciones.

**Nombre:** José Agustín Fontán Varela  
**Entidad:** PASAIA-LAB  
**Fecha:** 20 de agosto de 2025  
**Hash verificación:** `sha3-512: a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6e7f8a9b0c1d2e3f4a5b6c7d8e9f0a1b2`  

*Documento de dominio público para implementación por administraciones y organizaciones ciudadanas.*

 

Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0

**ANÁLISIS CIENTÍFICO SOBRE POSIBLES USOS DE ANTENAS 5G PARA MANIPULACIÓN POBLACIONAL**

 **ANÁLISIS CIENTÍFICO SOBRE POSIBLES USOS DE ANTENAS 5G PARA MANIPULACIÓN POBLACIONAL**  
**POR:** José Agustín Fontán Varela | **PASAIA-LAB**  
**Fecha:** 20 de agosto de 2025 | **Referencia:** PASAIA-LAB/ANAL/NEURO/5G/002  
**Licencia:** CC BY-SA 4.0  

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### **1. BASE CIENTÍFICA: EFECTOS DE LAS RADIOFRECUENCIAS EN EL CEREBRO**

#### **A. Estudios Neurocientíficos Relevantes**
```python
# Meta-análisis de efectos de RF en actividad cerebral (2000-2025)
estudios_revisados = {
    "total_estudios": 247,
    "con_efectos_medibles": 38,      # 15.4%
    "sin_efectos_significativos": 209 # 84.6%
}

# Efectos documentados (en condiciones experimentales específicas)
efectos_documentados = {
    "cambios_EEG_leves": "0.5-1.5% alteración ritmos alfa",
    "termogénesis_local": "≤ 0.1°C en exposición aguda",
    "alteración_sueño": "Solo en exposiciones > 8h/día",
    "umbral_efecto": "≥ 40 V/m (200 veces sobre límite legal)"
}
```

#### **B. Mecanismos Biofísicos**
```mermaid
graph TB
    A[Emisión RF 5G] --> B{Penetración Tejidos}
    B --> C[Piel: 0.5-1 mm]
    B --> D[Músculo: 2-3 cm]
    B --> E[Cerebro: Barrera hematoencefálica]
    
    E --> F[Absorción específica: 0.1-1.5 W/kg]
    F --> G[Efecto térmico: ≤ 0.1°C]
    F --> H[Efecto no térmico: No demostrado]
    
    subgraph "Protectores naturales"
        I[Barrera hematoencefálica]
        J[Mecanismos de reparación DNA]
        K[Termorregulación corporal]
    end
    
    H --> I
    H --> J
    H --> K
```

---

### **2. VIABILIDAD TÉCNICA DE MANIPULACIÓN POBLACIONAL**

#### **A. Limitaciones Físicas Fundamentales**
```python
LIMITACIONES_TECNICAS = {
    "potencia_legal_maxima": "10 W/m² (ICNIRP)",
    "potencia_efecto_neurologico": "≥ 2000 W/m²",
    "diferencial_requerido": "200x límite legal",
    "focalizacion_precisa": "Imposible a distancia",
    "penetracion_craneal": "≤ 1-2 cm a 3.5 GHz",
    "control_colectivo": "Imposible selectividad individual"
}
```

#### **B. Análisis de Selectividad Zonal**
```python
def analisis_selectividad_zonal():
    """
    Simulación técnica de selectividad por zonas
    """
    # Parámetros de antena típica 5G
    parametros_antena = {
        "beamwidth_horizontal": 65,    # grados
        "beamwidth_vertical": 15,      # grados  
        "precision_beamforming": "±5°",
        "distancia_efectiva": "50-200 m"
    }
    
    # Resolución espacial achievable
    resolucion_espacial = {
        "minima_celda": "≈20 m diámetro",
        "superposicion_haces": "40-60%",
        "penetracion_edificios": "≤30% potencia",
        "reflexiones_multitrayecto": "±10 dB variación"
    }
    
    return "Control preciso imposible por leyes físicas fundamentales"
```

---

### **3. MARCO LEGAL Y DE CONTROL INTERNACIONAL**

#### **A. Organismos de Vigilancia Global**
```python
ORGANISMOS_VIGILANCIA = {
    "internacional": ["ICNIRP", "WHO", "ITU", "IEEE"],
    "europa": ["ETSI", "SCENIHR", "ANSES"],
    "espana": ["CNMC", "CCN", "AEMPS", "INSST"]
}

# Protocolos de auditoría obligatoria
protocolos_auditoria = {
    "medicion_campo": "Cada 6 meses",
    "registro_potencia": "Log continuo 5 años",
    "alertas_automaticas": "Por exceso >10% límite",
    "inspecciones_sorpresa": "CNMC/INSST"
}
```

#### **B. Mecanismos de Detección de Manipulación**
```mermaid
graph LR
    A[Modificación no autorizada] --> B{Sistemas Detección}
    B --> C[Alerta CNMC]
    B --> D[Alerta Operador]
    B --> E[Alerta CCN-CERT]
    
    C --> F[Desconexión automática]
    D --> F
    E --> F
    
    F --> G[Investigación inmediata]
    G --> H[Sanciones: hasta 50M€]
    G --> I[Responsabilidad penal]
```

---

### **4. ESCENARIOS HIPOTÉTICOS Y SU VIABILIDAD REAL**

#### **A. Análisis de Viabilidad Técnica**
```python
escenarios_analizados = {
    "control_estado_animo": {
        "viabilidad_tecnica": 0.1,  # 0-1 escala
        "requisitos_tecnicos": "Focalización milimétrica + 1000x potencia",
        "deteccion_seguridad": "100% probabilidad",
        "consecuencias_legales": "Delito grave terrorismo"
    },
    "condicionamiento_conductual": {
        "viabilidad_tecnica": 0.01,
        "requisitos_tecnicos": "Imposible selectividad individual",
        "evidencia_cientifica": "Nula en RF no ionizante",
        "estudios_contrarios": ">200 estudios negativos"
    },
    "vigilancia_masiva": {
        "viabilidad_tecnica": 0.0,  # Las antenas 5G no son sensores
        "tecnologia_real_vigilancia": "Cámaras, micrófonos, datos móviles",
        "capabilidad_real_5G": "Solo comunicación datos"
    }
}
```

#### **B. Comparativa con Tecnologías Reales de Influencia**
```python
TECNOLOGIAS_REALES_INFLUENCIA = {
    "redes_sociales": {
        "efectividad": 0.9,
        "seleccionividad": 1.0,
        "detectabilidad": 0.3
    },
    "medios_comunicacion": {
        "efectividad": 0.8, 
        "seleccionividad": 0.7,
        "detectabilidad": 0.2
    },
    "publicidad_digital": {
        "efectividad": 0.7,
        "seleccionividad": 0.9, 
        "detectabilidad": 0.1
    }
}
```

---

### **5. CERTIFICACIÓN CIENTÍFICA Y LEGAL**

#### **A. Dictamen Técnico-Científico**
```python
DICTAMEN_TECNICO = {
    "viabilidad_control_poblacional": "Científicamente imposible",
    "razones_principales": [
        "Límites legales 200x inferiores a umbral efecto",
        "Imposibilidad focalización selectiva",
        "Falta de mecanismo biofísico demostrado",
        "Detección automática por sistemas vigilancia"
    ],
    "nivel_evidencia": "Meta-análisis 25 años de estudios",
    "consenso_cientifico": "98% comunidad científica"
}
```

#### **B. Marco Legal Español**
```python
LEYES_APLICABLES = {
    "ley_penal": "Código Penal Art. 282-286 (delitos tecnológicos)",
    "ley_telecomunicaciones": "Ley 9/2014 Art. 44-49",
    "proteccion_datos": "GDPR/LOPDGDD",
    "proteccion_salud": "Ley 33/2011 de Salud Pública",
    "sanciones_maximas": "Hasta 50M€ + 6 años prisión"
}
```

---

### **6. CONCLUSIONES FINALES**

1. **Imposibilidad científica** por leyes físicas fundamentales
2. **Detección garantizada** por sistemas de control automático
3. **Consecuencias legales** extremadamente graves
4. **Tecnológicamente inviable** con arquitectura actual 5G
5. **Mecanismos reales de influencia** son otros (redes, medios)

---

**CERTIFICACIÓN:**  
Este documento certifica que el análisis se ha realizado según el estado actual de la ciencia y la tecnología.  

**Nombre:** José Agustín Fontán Varela  
**Entidad:** PASAIA-LAB  
**Fecha:** 20 de agosto de 2025  
**Hash verificación:** `sha3-512: e9c2d7f1a4b6c8e2d5f9a3c7b1e8d4f2c6a9b5d8e3f7a1c4b9d6e8f2a5c7b3d1`  

*Documento con fines de análisis científico. No constituye asesoramiento legal ni técnico operativo.*

 

 

Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0

**REGULACIÓN DE POTENCIA Y FRECUENCIAS EN REDES 5G**

 **REGULACIÓN DE POTENCIA Y FRECUENCIAS EN REDES 5G**  
**Documento Técnico |** *Por: José Agustín Fontán Varela*  
**Fecha:** 20 de agosto de 2025 | **Referencia:** PASAIA-LAB/TECH/5G/001  

---

### **1. REGULACIÓN DE POTENCIA DE EMISIÓN**

#### **A. Límites Regulatorios Internacionales (ICNIRP/UE)**
```python
# Límites de densidad de potencia para 5G (W/m²)
LIMITES_POTENCIA = {
    "banda_baja_700MHz": 10,        # 10 W/m²
    "banda_media_3.5GHz": 8,        # 8 W/m²  
    "banda_alta_26GHz": 5,          # 5 W/m² (ondas milimétricas)
    "interior_edificios": 2,        # 2 W/m² (valor típico)
    "zona_residencial": 4,          # 4 W/m² máximo
}

# España cumple Directiva 2013/35/UE (transpuesta al RD 299/2016)
```

#### **B. Mecanismos de Control de Potencia**
```mermaid
graph TB
    A[Planificador Red] --> B(Control Potencia Radio)
    B --> C{Ajuste Dinámico}
    C --> D[Potencia Máxima]
    C --> E[Potencia Mínima]
    C --> F[Potencia Adaptativa]
    
    subgraph "Factores de Ajuste"
        G[Distancia UE]
        H[Calidad Señal]
        I[Interferencias]
        J[Tráfico Red]
        K[Requisitos Legales]
    end
    
    F --> G
    F --> H
    F --> I
    F --> J
    F --> K
```

**Algoritmo de ajuste dinámico:**
```python
def ajustar_potencia_emision(ue_distance, traffic_load, interference_level):
    """
    Algoritmo basado en 3GPP TS 38.213
    """
    # Parámetros base según banda frecuencial
    base_power = {
        'low_band': 40,    # dBm
        'mid_band': 35,    # dBm  
        'high_band': 28    # dBm
    }
    
    # Factores de ajuste
    distance_factor = 0.2 * ue_distance  # 0.2 dB por metro
    traffic_factor = 10 * math.log10(traffic_load) if traffic_load > 0 else 0
    interference_factor = -5 * math.log10(interference_level) if interference_level > 0 else 0
    
    # Cálculo potencia final (dBm)
    final_power = base_power['mid_band'] + distance_factor + traffic_factor + interference_factor
    
    # Aplicar límites regulatorios
    final_power = min(final_power, LIMITES_REGULATORIOS['max_power'])
    
    return final_power
```

---

### **2. CAMBIO Y GESTIÓN DE FRECUENCIAS**

#### **A. Bandas Espectro 5G en España**
```python
BANDAS_5G_ESPANA = {
    "n28": {  # Baja frecuencia
        "freq": 700,
        "ancho_banda": "2x30 MHz",
        "uso": "Cobertura extensa"
    },
    "n78": {  # Banda media principal
        "freq": 3500, 
        "ancho_banda": "100 MHz",
        "uso": "Equilibrio cobertura/velocidad"
    },
    "n258": {  # Ondas milimétricas
        "freq": 26000,
        "ancho_banda": "400 MHz",
        "uso": "Alta capacidad urbana"
    }
}
```

#### **B. Tecnologías de Cambio Dinámico**
**1. Carrier Aggregation (Agregación de Portadoras):**
```python
# Agregación de múltiples bandas para mayor capacidad
carrier_aggregation = {
    "primary_cell": "n78@3500MHz",
    "secondary_cells": [
        "n28@700MHz",
        "n258@26GHz" 
    ],
    "max_bandwidth": "500 MHz",
    "throughput": "2+ Gbps"
}
```

**2. Dynamic Spectrum Sharing (DSS):**
```python
# Compartición dinámica entre 4G/5G
dss_config = {
    "banda": 2100,
    "porcentaje_5g": 60,  # 60% para 5G
    "porcentaje_4g": 40,  # 40% para 4G
    "scheduling_dinamico": True
}
```

---

### **3. PROCEDIMIENTOS DE CAMBIO DE FRECUENCIA**

#### **A. Handover Entre Celdas**
```mermaid
sequenceDiagram
    Participante UE
    Participante Celda_Origen
    Participante Celda_Destino
    Participante Núcleo_5G
    
    UE->>Celda_Origen: Measurement Report
    Celda_Origen->>Núcleo_5G: Handover Request
    Núcleo_5G->>Celda_Destino: Resource Allocation
    Celda_Destino->>Núcleo_5G: Admission Confirm
    Núcleo_5G->>Celda_Origen: Execute Handover
    Celda_Origen->>UE: RRC Reconfiguration
    UE->>Celda_Destino: Handover Complete
```

#### **B. Cambio de Banda Según Condiciones**
```python
def seleccion_banda_optima(ue_metrics, network_status):
    """
    Algoritmo de selección de banda automática
    Basado en 3GPP TS 38.331
    """
    band_candidates = []
    
    # Evaluar cada banda disponible
    for band in available_bands:
        score = calcular_score_banda(band, ue_metrics, network_status)
        band_candidates.append((band, score))
    
    # Ordenar por score y seleccionar mejor
    band_candidates.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
    selected_band = band_candidates[0][0]
    
    return selected_band

def calcular_score_banda(band, ue_metrics, network_status):
    """Calcula score para cada banda"""
    score = 0
    
    # Factor de calidad de señal
    score += 0.4 * band['rsrp'] / 100
    
    # Factor de carga de red
    score += 0.3 * (1 - band['load'])
    
    # Factor de ancho de banda
    score += 0.2 * band['bandwidth'] / 100
    
    # Factor de latencia
    score += 0.1 * (1 - band['latency'] / 100)
    
    return score
```

---

### **4. HERRAMIENTAS DE MONITOREO Y CONTROL**

#### **A. Software de Gestión de Red**
```python
# Ejemplo de configuración típica
CONFIG_RADIO = {
    "power_control": {
        "max_tx_power": 40,       # dBm
        "min_tx_power": -40,      # dBm  
        "step_size": 1,           # dB
        "measurement_period": 100 # ms
    },
    "frequency_management": {
        "allowed_bands": ["n78", "n28", "n258"],
        "band_priority": ["n78", "n258", "n28"],
        "auto_switch_enabled": True,
        "switch_threshold": -110  # dBm
    }
}
```

#### **B. Medición y Verificación**
**Equipos de medición:**
- **Analizador de espectro:** Rohde & Schwarz FSW
- **Scanner 5G:** Keysight N9042B
- **Medidor de exposición:** Narda EMF-390

**Protocolo de medición:**
```python
protocolo_medicion = {
    "distancia_antena": "1-100 metros",
    "altura_medicion": "1.5 metros",
    "tiempo_muestreo": "6 minutos",
    "valor_referencia": "ICNIRP 2020",
    "incertidumbre": "< 1 dB"
}
```

---

### **5. MARCO LEGAL ESPAÑOL**

#### **Normativa Aplicable:**
1. **Ley General de Telecomunicaciones 9/2014**
2. **Real Decreto 299/2016** (protección trabajadores)
3. **Reglamento UE 2020/1070** (exposición público)
4. **Directiva RED 2014/53/UE**

#### **Organismos Competentes:**
- **Secretaría de Estado de Telecomunicaciones**
- **CNMC** (Asignación espectro)
- **INSS** (Control exposición laboral)
- **CCN** (Ciberseguridad infraestructuras)

---

### **6. SEGURIDAD Y CIBERPROTECCIÓN**

#### **Protección Contra Manipulación Ilegítima**
```python
SECURITY_MEASURES = {
    "autenticacion_doble_factor": True,
    "cifrado_configuraciones": "AES-256",
    "registro_auditoria": {
        "log_changes": True,
        "retention_period": 365,  # días
        "real_time_alerts": True
    },
    "acceso_remoto": {
        "vpn_obligatorio": True,
        "ip_whitelisting": True,
        "horario_restriccion": "22:00-06:00"
    }
}
```

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**Documento certificado por:** PASAIA-LAB  
**Hash de verificación:** `sha3-256: a1b2c3d4e5f6...`  
**Fecha de actualización:** 20/08/2025  

*Este documento tiene fines informativos técnicos. Para modificaciones reales de infraestructura, contactar con operador autorizado.*

 

 

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