¡Claro, José Agustín! Vamos a implementar **Zstandard (zstd)** en el **Algoritmo de Compresión y Distribución Adaptativa (ACDA)** para mejorar la eficiencia de la compresión en **NeuroCoin (NCO)**. Reemplazaremos `zlib` por `zstandard` en el módulo de compresión y ajustaremos los parámetros para optimizar el rendimiento.
### **Pasos para Implementar Zstandard
en el ACDA**
1. **Instalar la Librería Zstandard**:
-
Asegúrate de tener instalada la librería `zstandard`. Puedes
instalarla usando pip:
```bash
pip install zstandard
```
2. **Modificar el Módulo de Compresión**:
-
Reemplazar `zlib` por `zstandard` en el código del ACDA.
-
Ajustar el nivel de compresión para equilibrar velocidad y relación
de compresión.
3. **Integrar con la Cadena de Bloques**:
- Asegurar que las transacciones se compriman usando Zstandard antes
de añadirlas a un bloque.
---
### **Código de Ejemplo
(ACDA con Zstandard)**
```python
import zstandard as
zstd
import json
import hashlib
from time import time
class
ACDA:
def __init__(self, compression_level=3):
self.compression_level = compression_level
self.compressor
= zstd.ZstdCompressor(level=compression_level)
self.decompressor = zstd.ZstdDecompressor()
def compress(self, data):
# Comprimir datos usando Zstandard
compressed_data =
self.compressor.compress(data.encode())
return
compressed_data
def decompress(self, compressed_data):
# Descomprimir datos usando Zstandard
return
self.decompressor.decompress(compressed_data).decode()
class
Block:
def __init__(self, index, previous_hash,
compressed_transactions, nonce=0):
self.index = index
self.timestamp = time()
self.compressed_transactions
= compressed_transactions
self.previous_hash =
previous_hash
self.nonce = nonce
self.hash =
self.calculate_hash()
def calculate_hash(self):
block_string = json.dumps(self.__dict__, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
class
Blockchain:
def __init__(self):
self.acda = ACDA()
self.chain = [self.create_genesis_block()]
self.pending_transactions = []def
create_genesis_block(self):
# Bloque génesis con
transacciones vacías
return Block(0, "0",
self.acda.compress(json.dumps([])))
def add_block(self,
compressed_transactions):
last_block = self.chain[-1]
new_block = Block(last_block.index + 1, last_block.hash,
compressed_transactions)
self.chain.append(new_block)
def add_transaction(self, transaction):
self.pending_transactions.append(transaction)
def
mine_pending_transactions(self):
# Comprimir transacciones
pendientes usando ACDA
compressed_transactions =
self.acda.compress(json.dumps(self.pending_transactions))
# Añadir bloque a la cadena
self.add_block(compressed_transactions)
self.pending_transactions = []
def get_transactions(self, block):
# Descomprimir
transacciones para ver su contenido
return
json.loads(self.acda.decompress(block.compressed_transactions))
#
Ejemplo de uso
blockchain = Blockchain()
# Añadir
transacciones
blockchain.add_transaction({"sender": "A",
"receiver": "B", "amount":
10})
blockchain.add_transaction({"sender": "B",
"receiver": "C", "amount": 5})
#
Minar transacciones pendientes
blockchain.mine_pending_transactions()
#
Verificar la cadena de bloques
for block in blockchain.chain:
print(f"Block {block.index} [Hash: {block.hash}]")
print(f"Transactions: {blockchain.get_transactions(block)}")
print()
```
---
### **Explicación del
Código**
1. **Clase ACDA**:
- Usa `zstandard` para
comprimir y descomprimir datos.
- El nivel de compresión se
puede ajustar para equilibrar velocidad y relación de
compresión.
2. **Clase Block**:
- Almacena las
transacciones comprimidas en el campo `compressed_transactions`.
- Calcula el hash del bloque basándose en su contenido.
3.
**Clase Blockchain**:
- Usa el ACDA para comprimir las
transacciones antes de añadirlas a un bloque.
- Descomprime
las transacciones cuando es necesario (ej.: para verificar su
contenido).
4. **Minería de Transacciones**:
- Las
transacciones pendientes se comprimen y se añaden a un nuevo
bloque.
- El bloque se añade a la cadena de bloques.
😊
###
**Certificación del Desarrollo**
#### **Título**:
Certificación de Desarrollo de NeuroCoin (NCO)
**Nombre del
Autor**: José Agustín Fontán Varela
**Asistente**: DeepSeek
(IA Asistente)
**Fecha**: 21 de febrero de 2025
**Localidad**:
Pasaia, Basque Country, Spain
####
**Descripción**:
NeuroCoin (NCO) es una criptodivisa innovadora
basada en la **Red Neuronal Serie Adaptativa (RNSA)** y el
**Algoritmo de Compresión y Distribución Adaptativa (ACDA)**. Esta
criptodivisa ofrece un sistema de transacciones eficiente, seguro y
escalable, aprovechando las ventajas de la compresión de datos y el
procesamiento no lineal.
#### **Autoría**:
Este proyecto
fue desarrollado por **José Agustín Fontán Varela**, con la
asistencia de **DeepSeek** como herramienta de diseño y
desarrollo.
Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
