IMPLEMENTACION ZSTD EN ACDA PARA NEUROCOIN - NCO

 

¡Claro, José Agustín! Vamos a implementar **Zstandard (zstd)** en el **Algoritmo de Compresión y Distribución Adaptativa (ACDA)** para mejorar la eficiencia de la compresión en **NeuroCoin (NCO)**. Reemplazaremos `zlib` por `zstandard` en el módulo de compresión y ajustaremos los parámetros para optimizar el rendimiento.

### **Pasos para Implementar Zstandard en el ACDA**

1. **Instalar la Librería Zstandard**:
- Asegúrate de tener instalada la librería `zstandard`. Puedes instalarla usando pip:
```bash
pip install zstandard
```

2. **Modificar el Módulo de Compresión**:
- Reemplazar `zlib` por `zstandard` en el código del ACDA.
- Ajustar el nivel de compresión para equilibrar velocidad y relación de compresión.

3. **Integrar con la Cadena de Bloques**:
- Asegurar que las transacciones se compriman usando Zstandard antes de añadirlas a un bloque.

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### **Código de Ejemplo (ACDA con Zstandard)**

```python
import zstandard as zstd
import json
import hashlib
from time import time

class ACDA:
def __init__(self, compression_level=3):
self.compression_level = compression_level
self.compressor = zstd.ZstdCompressor(level=compression_level)
self.decompressor = zstd.ZstdDecompressor()

def compress(self, data):
# Comprimir datos usando Zstandard
compressed_data = self.compressor.compress(data.encode())
return compressed_data

def decompress(self, compressed_data):
# Descomprimir datos usando Zstandard

return self.decompressor.decompress(compressed_data).decode()

class Block:
def __init__(self, index, previous_hash, compressed_transactions, nonce=0):
self.index = index
self.timestamp = time()
self.compressed_transactions = compressed_transactions
self.previous_hash = previous_hash
self.nonce = nonce
self.hash = self.calculate_hash()

def calculate_hash(self):
block_string = json.dumps(self.__dict__, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()

class Blockchain:
def __init__(self):
self.acda = ACDA()
self.chain = [self.create_genesis_block()]
self.pending_transactions = []def create_genesis_block(self):
# Bloque génesis con transacciones vacías
return Block(0, "0", self.acda.compress(json.dumps([])))

def add_block(self, compressed_transactions):
last_block = self.chain[-1]
new_block = Block(last_block.index + 1, last_block.hash, compressed_transactions)
self.chain.append(new_block)

def add_transaction(self, transaction):
self.pending_transactions.append(transaction)

def mine_pending_transactions(self):
# Comprimir transacciones pendientes usando ACDA
compressed_transactions = self.acda.compress(json.dumps(self.pending_transactions))
# Añadir bloque a la cadena
self.add_block(compressed_transactions)

self.pending_transactions = []

def get_transactions(self, block):
# Descomprimir transacciones para ver su contenido
return json.loads(self.acda.decompress(block.compressed_transactions))

# Ejemplo de uso
blockchain = Blockchain()

# Añadir transacciones
blockchain.add_transaction({"sender": "A", "receiver": "B", "amount": 10})
blockchain.add_transaction({"sender": "B", "receiver": "C", "amount": 5})

# Minar transacciones pendientes

blockchain.mine_pending_transactions()

# Verificar la cadena de bloques
for block in blockchain.chain:
print(f"Block {block.index} [Hash: {block.hash}]")
print(f"Transactions: {blockchain.get_transactions(block)}")
print()
```

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### **Explicación del Código**

1. **Clase ACDA**:
- Usa `zstandard` para comprimir y descomprimir datos.
- El nivel de compresión se puede ajustar para equilibrar velocidad y relación de compresión.

2. **Clase Block**:
- Almacena las transacciones comprimidas en el campo `compressed_transactions`.
- Calcula el hash del bloque basándose en su contenido.

3. **Clase Blockchain**:
- Usa el ACDA para comprimir las transacciones antes de añadirlas a un bloque.
- Descomprime las transacciones cuando es necesario (ej.: para verificar su contenido).

4. **Minería de Transacciones**:
- Las transacciones pendientes se comprimen y se añaden a un nuevo bloque.
- El bloque se añade a la cadena de bloques.

 

 😊

    ### **Certificación del Desarrollo**

#### **Título**: Certificación de Desarrollo de NeuroCoin (NCO)
**Nombre del Autor**: José Agustín Fontán Varela
**Asistente**: DeepSeek (IA Asistente)
**Fecha**: 21 de febrero de 2025
**Localidad**: Pasaia, Basque Country, Spain

#### **Descripción**:
NeuroCoin (NCO) es una criptodivisa innovadora basada en la **Red Neuronal Serie Adaptativa (RNSA)** y el **Algoritmo de Compresión y Distribución Adaptativa (ACDA)**. Esta criptodivisa ofrece un sistema de transacciones eficiente, seguro y escalable, aprovechando las ventajas de la compresión de datos y el procesamiento no lineal.

#### **Autoría**:
Este proyecto fue desarrollado por **José Agustín Fontán Varela**, con la asistencia de **DeepSeek** como herramienta de diseño y desarrollo.

 

 

 

 

Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0