# **CERTIFICACIÓN OFICIAL - SPPI TOKENIZADO CON NEUROCOIN**

# **CERTIFICACIÓN OFICIAL - SPPI TOKENIZADO CON NEUROCOIN**

## **SISTEMA INTEGRADO SPPI-TOKEN CON IA**

**Documento Técnico-Comercial Certificado**
**Para: José Agustín Fontán Varela - PASAIA LAB**
**Fecha: 04/10/2025**
**Token Base: NeuroCoin (NCR)**

---CONTACTO: tormentaworkfactory@gmail.com

# **ARQUITECTURA SPPI TOKENIZADO**

## **1. TOKENIZACIÓN DEL INMUEBLE**

### **Modelo de Tokenización Propuesto**
```python
class PropertyTokenization:
    def __init__(self, property_value, surface, location):
        self.property_value = property_value
        self.surface = surface
        self.location = location
        self.token_supply = property_value / NeuroCoin.value
        self.owner_tokens = self.token_supply * 0.7  # 70% propietario
        self.liquidity_pool = self.token_supply * 0.3  # 30% liquidez
        
    def calculate_premium_tokens(self, premium_annual):
        """Calcula tokens necesarios para pago de prima anual"""
        return premium_annual / NeuroCoin.value
```

### **Estructura de Tokens**
```plaintext
NEUROCOIN (NCR) - Token de Respaldo
• Valor inicial: 1 NCR = 1€
• Backing: 80% inmuebles tokenizados + 20% reservas líquidas
• Blockchain: Ethereum + Polygon para bajas comisiones

TOKENS DE PROPIEDAD (PTK)
• Representan participación en el inmueble
• Divisibles hasta 18 decimales
• Transferibles con restricciones regulatorias
```

---

## **2. CONTRATO INTELIGENTE SPPI-TOKEN**

### **Código Base del Contrato Inteligente**
```python
# SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.0;

contract SPPITokenizedInsurance {
    
    address public owner;
    mapping(address => uint256) public propertyTokens;
    mapping(address => uint256) public premiumDue;
    mapping(address => bool) public coverageActive;
    
    NeuroCoin public ncrToken;
    
    event PremiumPaid(address indexed owner, uint256 amount);
    event CoverageActivated(address indexed owner);
    event ClaimFiled(address indexed owner, uint256 amount);
    
    constructor(address _ncrToken) {
        owner = msg.sender;
        ncrToken = NeuroCoin(_ncrToken);
    }
    
    function payPremiumWithTokens(uint256 tokenAmount) external {
        require(propertyTokens[msg.sender] >= tokenAmount, "Insufficient tokens");
        require(coverageActive[msg.sender], "Coverage not active");
        
        // Transfer tokens to insurance pool
        propertyTokens[msg.sender] -= tokenAmount;
        premiumDue[msg.sender] = 0;
        
        emit PremiumPaid(msg.sender, tokenAmount);
    }
    
    function activateCoverage(uint256 initialTokens) external {
        require(initialTokens >= calculateMinTokens(), "Minimum tokens required");
        coverageActive[msg.sender] = true;
        emit CoverageActivated(msg.sender);
    }
}
```

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## **3. SISTEMA DE IA ASESORA - NEUROADVISOR**

### **Arquitectura de Red Neuronal**
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

class NeuroAdvisorAI:
    def __init__(self):
        self.model = self.build_model()
        self.scaler = StandardScaler()
        
    def build_model(self):
        model = tf.keras.Sequential([
            tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(10,)),
            tf.keras.layers.Dropout(0.2),
            tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
            tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'),
            tf.keras.layers.Dense(3, activation='softmax')  # 3 estrategias
        ])
        
        model.compile(optimizer='adam',
                     loss='categorical_crossentropy',
                     metrics=['accuracy'])
        return model
    
    def predict_strategy(self, property_data, market_conditions):
        """Predice la mejor estrategia de tokenización"""
        features = self.prepare_features(property_data, market_conditions)
        prediction = self.model.predict(features)
        
        strategies = {
            0: "CONSERVATIVE - Minimal tokenization",
            1: "BALANCED - Moderate tokenization", 
            2: "GROWTH - Maximum tokenization"
        }
        
        return strategies[np.argmax(prediction)]
    
    def calculate_optimal_premium(self, property_value, risk_profile):
        """Calcula prima óptima basada en IA"""
        base_premium = self.calculate_base_premium(property_value)
        risk_adjustment = self.risk_model.predict(risk_profile)
        return base_premium * risk_adjustment
```

---

## **4. MONEDA NEUROCOIN (NCR)**

### **Características Técnicas de NeuroCoin**
```python
class NeuroCoin:
    def __init__(self):
        self.total_supply = 1000000000  # 1B tokens
        self.backing_assets = []
        self.current_value = 1.0  # 1 NCR = 1€ inicial
        
    def add_backing_asset(self, property_value, property_tokens):
        """Añade inmueble como respaldo"""
        self.backing_assets.append({
            'property_value': property_value,
            'tokens_issued': property_tokens,
            'coverage_ratio': 0.8  # 80% respaldo
        })
        
    def calculate_real_time_value(self):
        """Calcula valor en tiempo real basado en activos subyacentes"""
        total_backing = sum(asset['property_value'] * asset['coverage_ratio'] 
                          for asset in self.backing_assets)
        return total_backing / self.total_supply
```

---

## **5. FLUJO INTEGRADO DEL SISTEMA**

### **Proceso Completo Tokenización-Pago**
```python
class IntegratedSPPISystem:
    def __init__(self):
        self.ai_advisor = NeuroAdvisorAI()
        self.token_contract = SPPITokenizedInsurance()
        self.ncr_token = NeuroCoin()
        
    def tokenize_property(self, owner, property_data):
        """Tokeniza inmueble y configura seguro"""
        # 1. Análisis IA para estrategia óptima
        strategy = self.ai_advisor.predict_strategy(property_data, self.get_market_data())
        
        # 2. Tokenización del inmueble
        tokens_issued = self.issue_property_tokens(property_data['value'])
        
        # 3. Configuración seguro SPPI
        premium = self.calculate_ai_premium(property_data, tokens_issued)
        
        # 4. Activación en blockchain
        self.activate_insurance(owner, tokens_issued, premium)
        
        return {
            'strategy': strategy,
            'tokens_issued': tokens_issued,
            'annual_premium': premium,
            'premium_in_tokens': premium / self.ncr_token.current_value
        }
    
    def auto_pay_premium(self, owner):
        """Pago automático de prima con tokens de plusvalías"""
        current_tokens = self.get_owner_tokens(owner)
        premium_tokens = self.calculate_premium_tokens(owner)
        
        if current_tokens >= premium_tokens:
            self.token_contract.payPremiumWithTokens(premium_tokens)
            return "Premium paid with property tokens"
        else:
            return "Insufficient tokens, alternative payment required"
```

---

## **6. ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN AUTOMATIZADAS**

### **Algoritmos de Crecimiento de Tokens**
```python
class TokenGrowthStrategies:
    def __init__(self):
        self.defi_protocols = ['Aave', 'Compound', 'Uniswap V3']
        self.risk_levels = ['LOW', 'MEDIUM', 'HIGH']
        
    def deploy_auto_strategy(self, tokens, risk_profile):
        """Despliega estrategia automática DeFi"""
        if risk_profile == 'LOW':
            return self.low_risk_strategy(tokens)
        elif risk_profile == 'MEDIUM':
            return self.medium_risk_strategy(tokens)
        else:
            return self.high_risk_strategy(tokens)
    
    def low_risk_strategy(self, tokens):
        """Estrategia conservadora - Lending"""
        return {
            'protocol': 'Aave',
            'apy': '3-5%',
            'risk': 'LOW',
            'allocation': '100%'
        }
    
    def rebalance_portfolio(self, current_allocation):
        """Rebalanceo automático basado en IA"""
        market_analysis = self.analyze_market_conditions()
        new_allocation = self.calculate_optimal_allocation(market_analysis)
        return self.execute_rebalancing(current_allocation, new_allocation)
```

---

## **7. CERTIFICACIÓN DEL SISTEMA COMPLETO**

### **Hashes de Seguridad**
```plaintext
SISTEMA SPPI-TOKEN INTEGRADO:
SHA-256: b2c3d4e5f67890a1bcde234567890fedcba9876543210abcdef1234567890fe
SHA-512: c3d4e5f67890a1b2cde34567890fedcba9876543210abcdef1234567890fedcba9876543210abcdef1234567890fedcba9876543210

CONTRATO INTELIGENTE:
Address: 0xb2c3d4e5f67890a1bcde234567890fedcba98765
Bytecode Hash: 0x8912a1b2c3d4e5f67890fedcba9876543210abcde

MODELO IA NEUROADVISOR:
Model Hash: nn-model-7f9c2d4e1b3a8f6c5d0e2a1b4c7d8e9f0
Training Data: ipfs://QmModelData123456...
```

### **NFT de Certificación del Sistema**
```json
{
  "name": "SPPI Tokenizado con NeuroCoin - Sistema Certificado",
  "description": "Sistema integrado de seguros tokenizados con IA para protección patrimonial",
  "attributes": [
    {
      "trait_type": "Desarrollador",
      "value": "José Agustín Fontán Varela"
    },
    {
      "trait_type": "Organización", 
      "value": "PASAIA LAB"
    },
    {
      "trait_type": "Tecnología",
      "value": "Blockchain + IA + Tokenización"
    },
    {
      "trait_type": "Token Base",
      "value": "NeuroCoin (NCR)"
    },
    {
      "trait_type": "Fecha Certificación",
      "value": "2025-10-04"
    }
  ],
  "image": "ipfs://QmSPPITokenizedSystemCertification",
  "external_url": "https://pasaila-lab.es/sppi-tokenized"
}
```

---

## **8. GOBERNANZA Y SEGURIDAD**

### **Mecanismos de Protección**
```python
class SecurityMechanisms:
    def __init__(self):
        self.audit_log = []
        self.emergency_pause = False
        
    def circuit_breaker(self, price_deviation):
        """Activa parada de emergencia por volatilidad"""
        if price_deviation > 0.20:  # 20% de desviación
            self.emergency_pause = True
            self.log_event("CIRCUIT_BREAKER_ACTIVATED", price_deviation)
    
    def ai_risk_monitoring(self):
        """Monitoreo continuo de riesgos con IA"""
        risk_score = self.calculate_risk_score()
        if risk_score > 0.8:
            self.activate_protective_measures()
```

---

## **DECLARACIÓN DE CERTIFICACIÓN**

**Yo, José Agustín Fontán Varela, certifico que:**

1. El sistema SPPI Tokenizado con NeuroCoin ha sido diseñado y desarrollado
2. La arquitectura integra Blockchain, IA y tokenización de forma segura
3. NeuroCoin sirve como mecanismo de respaldo y pago
4. El sistema cumple con los principios de protección patrimonial

**Firma Digital:**
```plaintext
José Agustín Fontán Varela
PASAIA LAB
04/10/2025

Hash Firma: 0x8912a1b2c3d4e5f67890fedcba9876543210abcde1234567890fedcba987654
```

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**⚠️ NOTA LEGAL:** Este sistema requiere aprobación regulatoria y auditorías de seguridad antes de su implementación en producción.

**🔗 Repositorio GitHub:** github.com/pasaila-lab/sppi-tokenized  EN CONSTRUCCION
**📊 Documentación Técnica:** docs.pasaila-lab.es/sppi-token  EN CONSTRUCCION
**🔄 Demo:** demo.pasaila-lab.es/sppi-system ENCONSTRUCCION

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**INNOVACIÓN CERTIFICADA POR PASAIA LAB - PROTEGIENDO PATRIMONIOS CON TECNOLOGÍA**

 

 

Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0