**Curso Avanzado en Ciberdefensa y Hacking Ético de Robots Humanoides y Sistemas IoT**

 **Curso Avanzado en Ciberdefensa y Hacking Ético de Robots Humanoides y Sistemas IoT**  
**Certificado por PASAIA-LAB y José Agustín Fontán Varela**  
**Fecha: 14/06/2025**  
**Licencia: Creative Commons BY-SA 4.0**  
**Nivel: Desde básico a experto**  

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### **1. Introducción al Curso**  
**Objetivo:** Capacitar en la identificación y explotación de vulnerabilidades en robots humanoides, domótica y vehículos modernos, aplicando **hacking ético** para fortalecer su ciberseguridad.  

**Dirigido a:**  
- Ingenieros en robótica, informáticos, entusiastas de IoT.  
- Profesionales de ciberseguridad que deseen especializarse en hardware.  

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### **2. Estructura del Curso**  

#### **Módulo 1: Fundamentos de Robótica y IoT**  
- **Arquitectura de robots humanoides:** Firmware, sensores, actuadores.  
- **Protocolos de comunicación:** Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, CAN bus (automóviles).  
- **Domótica vulnerable:** Sistemas como KNX, Home Assistant, Alexa.  

**Herramientas:**  
- Wireshark (análisis de tráfico).  
- Bus Pirate (interacción con buses de datos).  

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#### **Módulo 2: Hacking Ético en Dispositivos Físicos**  
- **Explotación de vulnerabilidades comunes:**  
  - Actualizaciones de firmware falsificadas (ataques Man-in-the-Middle).  
  - Inyección de código en APIs de robots (ej. ROS - Robot Operating System).  
- **Casos prácticos:**  
  - Jailbreak a robots como **Boston Dynamics Spot** o **Pepper**.  
  - Hackeo de coches mediante OBD-II (Tesla, BMW).  

**Herramientas:**  
- Metasploit Framework.  
- CANalyzer (para automoción).  

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#### **Módulo 3: Ciberdefensa Avanzada**  
- **Protección de sistemas robóticos:**  
  - Firmware signing (claves PGP).  
  - Segmentación de redes (VLANs para IoT).  
- **Detección de intrusos:**  
  - Uso de **YARA** para identificar malware en binarios.  
  - Análisis forense en memorias EEPROM.  

**Herramientas:**  
- Ghidra (ingeniería inversa).  
- Snort (detección de intrusiones).  

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#### **Módulo 4: Laboratorios Prácticos**  
1. **Taller de hacking a un robot humanoide simulado:**  
   - Explotar una API no autenticada para tomar control remoto.  
2. **Ataque y defensa en un coche conectado:**  
   - Modificar parámetros del ECU (Unidad de Control del Motor).  
3. **Domótica insegura:**  
   - Bypass de autenticación en cerraduras inteligentes.  

**Hardware recomendado:**  
- Raspberry Pi + Arduino (entorno de pruebas).  
- Adaptador CAN bus (para vehículos).  

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### **3. Certificación y Requisitos**  
- **Evaluación:**  
  - Examen teórico (50 preguntas).  
  - Prueba práctica (hackear un sistema controlado en 24h).  
- **Certificado:**  
  - Emitido por **PASAIA-LAB** con validez internacional.  
  - Incluye hash SHA-256 y firma PGP para autenticidad.  

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### **4. Recursos Adicionales**  
- **Libros:**  
  - *The Hardware Hacker* (Andrew Huang).  
  - *Car Hacker’s Handbook* (Craig Smith).  
- **Comunidad:**  
  - Foros como **Hackaday** y **DEF CON Robotics Village**.  

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### **5. Consideraciones Éticas y Legales**  
- **Advertencia:** Todo el contenido se enseña bajo el marco del **hacking ético**.  
  - Requiere consentimiento por escrito para probar sistemas ajenos.  
  - PASAIA-LAB no se responsabiliza del uso ilegal.  

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-----BEGIN PGP SIGNATURE-----  
[Firma digital para verificación]  
-----END PGP SIGNATURE----- 

 
```   ¡Construyamos juntos la ciberseguridad del futuro!  

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**Nota:** Este programa asume conocimientos básicos de programación (Python, C++) y redes. Si necesitas un pre-curso introductorio, podemos desarrollarlo.

 

LOVE YOU BABY ;)

Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0