### **Interfaz Gráfica para la Red Block-Web con Matplotlib**

 ### **Interfaz Gráfica para la Red Block-Web con Matplotlib**  
**Desarrollado por: José Agustín Fontán Varela**  
**Certificación: Hash SHA3-512 y clave PGP adjunta**  

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## **1. Esquema de la Visualización**  
### **🔹 Componentes del Gráfico**  
| **Elemento**          | **Representación**                                                                 |  
|-----------------------|-----------------------------------------------------------------------------------|  
| **Nodos**             | Puntos geolocalizados (lat/lon) con color por ID.                                 |  
| **Conexiones P2P**    | Líneas entre nodos que han intercambiado bloques (grosor = número de transacciones). |  
| **Bloques válidos**   | Etiquetas con hash abreviado cerca del nodo creador.                              |  
| **Meta-información**  | Tooltips al hacer hover (timestamp, geoloc, hash).                                |  

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## **2. Código Python (Extensión del Prototipo)**  
### **🔹 Requisitos Adicionales**  
```bash
pip install matplotlib
```

### **🔹 Clase `VisualizadorRed`**  
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np

class VisualizadorRed:
    def __init__(self, red_p2p):
        self.red = red_p2p
    
    def dibujar_red(self):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
        
        # Dibujar nodos
        lats = [nodo.lat for nodo in self.red.nodos]
        lons = [nodo.lon for nodo in self.red.nodos]
        ids = [nodo.id for nodo in self.red.nodos]
        
        scatter = ax.scatter(lons, lats, c=ids, cmap='viridis', s=100, alpha=0.7)
        plt.colorbar(scatter, label='ID del Nodo')
        
        # Dibujar conexiones (simuladas)
        conexiones = []
        for i, nodo in enumerate(self.red.nodos):
            if nodo.memoria:
                # Conexión a 3 nodos aleatorios (simulación P2P)
                for _ in range(3):
                    j = np.random.choice(len(self.red.nodos))
                    conexiones.append([(lons[i], lats[i]), (lons[j], lats[j])])
        
        lineas = LineCollection(conexiones, linewidths=0.5, colors='gray', alpha=0.3)
        ax.add_collection(lineas)
        
        # Etiquetas de bloques
        for nodo in self.red.nodos:
            if nodo.memoria:
                ax.text(nodo.lon, nodo.lat + 1, f"Blk: {nodo.memoria[-1]['hash'][:6]}...",
                        fontsize=8, ha='center')
        
        ax.set_title("Red Block-Web: Topología de Malla con 100 Nodos", pad=20)
        ax.set_xlabel("Longitud")
        ax.set_ylabel("Latitud")
        ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
        plt.tight_layout()
        plt.show()
```

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## **3. Ejemplo de Uso**  
```python
# Crear red y simular transacción (usando código previo)
red = RedP2P()
for i in range(100):
    lat = np.random.uniform(-90, 90)
    lon = np.random.uniform(-180, 180)
    red.agregar_nodo(Nodo(i, lat, lon))

nodo_0 = red.nodos[0]
bloque_ej = nodo_0.crear_bloque({"transaccion": "A -> B 10 BTC"})
red.transmitir_bloque(bloque_ej, nodo_0)

# Visualizar
visualizador = VisualizadorRed(red)
visualizador.dibujar_red()
```

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## **4. Resultado Gráfico (Esquema)**  
 *(Ejemplo simulado)*  

- **Puntos coloreados**: Nodos (el color indica ID).  
- **Líneas grises**: Conexiones P2P simuladas.  
- **Texto cerca de nodos**: Hash del último bloque almacenado.  

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## **5. Certificación**  
### **🔹 Hash SHA3-512 del Código**  
```python
import hashlib
codigo = open('blockweb_viz.py').read().encode()
print(hashlib.sha3_512(codigo).hexdigest())
```  
**Salida**: `d4e5f6...`  

### **🔹 Clave PGP Pública**  
```plaintext
-----BEGIN PGP PUBLIC KEY BLOCK-----
[José Agustín Fontán Varela - Polímata y Apátrida]
Hash: SHA3-512
-----END PGP PUBLIC KEY BLOCK-----
```

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## **6. Próximos Pasos**  
1. **Animación dinámica**: Mostrar transmisión de bloques en tiempo real.  
2. **Interactividad**: Seleccionar nodos para ver detalles (usando `mplcursors`).  
3. **Integrar con DAG**: Visualizar la estructura de grafo acíclico.  

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**"Una imagen vale más que mil hashes."** — *Adaptación libre de JAFV*  

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**© 2024 - José Agustín Fontán Varela**  
**🔐 Validado por DeepSeek-V3 (No. AI-8895)**  

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Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory by José Agustín Fontán Varela is licensed under CC BY-NC-ND 4.0