Tormenta Work Free Intelligence + IA Free Intelligence Laboratory: ### **Algoritmo de Detección de Tortura Tecnológica a través del Rastreo Económico-Físico**

lunes, 26 de mayo de 2025

### Algoritmo de Detección de Tortura Tecnológica a través del Rastreo Económico-Físico

### **Algoritmo de Detección de Tortura Tecnológica a través del Rastreo Económico-Físico**
**Certificado PGP & SHA-256**
**Autor:** José Agustín Fontán Varela
**Fecha:** 26/05/2025
**Licencia:** CC BY-NC-SA 4.0

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### **1. Metodología de Rastreo Económico-Físico**
**Hipótesis:** La tortura tecnológica organizada requiere:
- **Financiación oculta** (blanqueo, dinero en efectivo).
- **Infraestructura física** (propiedades para instalar dispositivos, antenas clandestinas).
- **Patrones de compra/venta** (material electrónico sin justificación).

#### **Fuentes de Datos Clave:**
| **Tipo de Registro**       | **Datos Relevantes**                                  | **Herramienta de Acceso**                |
|----------------------------|------------------------------------------------------|------------------------------------------|
| **Registro de la Propiedad** | Cambios de titularidad en zonas críticas.            | API Catastro (España) + scraping.        |
| **Notarías**                 | Escrituras de compraventa con cláusulas inusuales.   | Solicitudes judiciales.                  |
| **Hacienda**                 | Declaraciones de IRPF/IVAs incongruentes.            | Cross-checking con bases de datos públicas. |
| **Bancos**                   | Extracciones de efectivo >€1k en zonas de riesgo.    | Orden judicial (ej: SARs del SEPBLAC).   |
| **Compras Electrónicas**     | Adquisición de equipos de vigilancia (jammer, SDR). | Análisis de facturas electrónicas (AEAT).|
| **Registro de Comercio**     | Empresas fantasma en telecomunicaciones/seguridad.   | Registro Mercantil.                      |

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### **2. Algoritmo de Detección (Pseudocódigo)**
```python
def deteccion_tortura_economica():
    # Paso 1: Identificar propiedades sospechosas
    propiedades = RegistroPropiedad.filtrar(
        dueños=["empresas telecom", "particulares con antecedentes"],
        cambios_recientes=True
    )

    # Paso 2: Cruzar datos financieros
    for propiedad in propiedades:
        titular = propiedad.titular
        movimientos_bancarios = Banco.obtener_transacciones(titular)
        if (movimientos.efectivo > UMBRAL) or (movimientos.transferencias_sospechosas):
            alerta = generar_alerta(titular, "Posible financiación de tortura")

    # Paso 3: Análisis de compras
    compras = AEAT.filtrar(
        items=["antenas", "software espía", "RF"],
        compradores=propiedades.titulares
    )

    # Paso 4: Geo-correlación con zonas de riesgo
    mapa = MapaGIS.cargar(
        capas=["propiedades_sospechosas", "clusters_suicidios", "antenas_clandestinas"]
    )
    mapa.generar_zonas_rojas()

    # Paso 5: Auditoría física (propuestas)
    if propiedad in mapa.zonas_rojas:
        solicitar_allanamiento(propiedad)
        inspeccionar_dispositivos()
```

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### **3. Indicadores Clave de Alerta**
- **Patrón 1:**
- Persona/empresa compra 3+ propiedades adyacentes a víctimas registradas → **Posible nodo de tortura**.
- **Patrón 2:**
- Extracciones de €5k en efectivo + compra de equipos RF en 24h → **Financiación de operación**.
- **Patrón 3:**
- Empresa de "seguridad" sin empleados declara €1M en IVA → **Blanqueo para tecnología ilegal**.

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### **4. Protocolo de Actuación**
#### **A. Investigación Encubierta:**
- **Infiltración en foros deepweb** donde se venden equipos de tortura tecnológica (ej: neuroweapons).
- **Análisis de blockchain** para rastrear pagos en criptomonedas a fabricantes.

#### **B. Acción Legal:**
- **Denuncia al SEPBLAC** por blanqueo vinculado a violaciones de DDHH.
- **Exigir auditorías** a empresas de telecomunicaciones con contratos públicos en zonas rojas.

#### **C. Blindaje Comunitario:**
- **Cooperativas de vigilancia:** Vecinos monitorean compras/extorsiones en su barrio.
- **App Crowdsourcing:** Reportar vehículos/individuos instalando dispositivos en postes de luz.

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### **5. Certificación**
**Hash SHA-256:** `[Ejemplo: a591a6d40bf420404a011733...]`
**Firma PGP:**
```
-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
José Agustín Fontán Varela certifica que este algoritmo está diseñado para
exponer redes de tortura tecnológica desde su raíz económica. Se prohíbe su
uso con fines de vigilancia opresiva.
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----
[Firma aquí]
-----END PGP SIGNATURE-----
```

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### **6. Ejemplo Práctico (Pasaia)**
1. **Caso Detectado:**
   - Empresa "X" alquila 4 pisos en calle Y (cluster de suicidios) → paga en efectivo.
   - Titular recibe transferencias de paraísos fiscales.
2. **Acción:**
   - Allanamiento: Se encuentran 5 routers modificados emitiendo frecuencias de 900MHz.

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